Αφηρημένο

Αν και η αιτιολογία είναι σε μεγάλο βαθμό άγνωστη, των όρχεων συχνότητα εμφάνισης του καρκίνου έχει δει τις πρόσφατες σημαντικές αυξήσεις στη Βόρεια Ευρώπη και καθ ‘όλη πολλές δυτικές περιοχές. Η πιο κοινή μορφή καρκίνου στους άνδρες κάτω των 40 ετών, τα μοντέλα περίοδο ηλικιακή ομάδα έχουν έθεσε ευθέως ανοίγματα στο

στη μήτρα

περιβάλλον ή στην πρώιμη παιδική ηλικία ως πιθανές αιτίες του αυξημένου κινδύνου καρκίνου των όρχεων. Μερικοί από αυτούς τους παράγοντες μπορεί να συνδέονται με τη γεωγραφία μέσα που συνδέονται με συμπεριφορικές, πολιτιστικά, τα κοινωνικά και δημογραφικά ή δομημένο περιβάλλον χαρακτηριστικά. Αν ναι, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε ανιχνεύσιμα γεωγραφική συστάδες των περιπτώσεων που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε υποθέσεις σχετικά με τους περιβαλλοντικούς στόχους για την παρέμβαση. Λαμβάνοντας υπόψη μια περίοδο λανθάνουσας κατάστασης μεταξύ της έκθεσης σε μια περιβαλλοντική καρκινογόνο και των όρχεων διάγνωση του καρκίνου, ιστορίες κινητικότητα είναι επωφελής για τις αναλύσεις χωρικής διασποράς. Πλησιέστερου γείτονα που βασίζεται Q-στατιστικά στοιχεία επιτρέπουν την ενσωμάτωση των αλλαγών στη παραμονής στην ανίχνευση χωρικής διασποράς της νόσου. Χρησιμοποιώντας αυτές τις μεθόδους, η ανάλυση συστάδων χωροχρόνο διεξήχθη σε έναν πληθυσμό ασθενών-μαρτύρων ολόκληρο τον πληθυσμό επιλέγονται από το Μητρώο Καρκίνου της Δανίας με το ιστορικό της κινητικότητας από το 1971 που εξάγεται από το δανικό σύστημα ληξιαρχείου. Περιπτώσεις (Ν = 3297) διαγνώστηκαν μεταξύ 1991 και 2003, και τα δύο σύνολα των ελέγχων (Ν = 3297 για κάθε σετ) συμφωνημένα στην φύλο και την ημερομηνία γέννησης συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη. Εξετάσαμε επίσης χωρικά μοτίβα στο μητρικό κατοικιών ιστορία για αυτές τις περιπτώσεις και τους ελέγχους που γεννήθηκαν το 1971 ή αργότερα (Ν = 589 ζεύγη case-control). Αρκετές μικρές συστάδες εντοπίστηκαν κατά την ευθυγράμμιση των ατόμων με το χρόνο πριν από τη διάγνωση, την ηλικία κατά τη διάγνωση και ημερολογιακό έτος από τη διάγνωση. Ωστόσο, το μεγαλύτερο από αυτά τα συμπλέγματα που περιέχονται μόνο 2 στατιστικώς σημαντικά άτομα στο κέντρο τους, και δεν είχαν αναπαραχθεί σε SatScan χωρική μόνο αναλύσεις που είναι λιγότερο επιρρεπείς σε πολλαπλές προκατάληψη δοκιμές. Βρήκαμε ελάχιστες ενδείξεις τοπικών συσπειρώσεων σε κατοικημένες ιστορίες των όρχεων κρούσματα καρκίνου σε αυτόν τον δανικού πληθυσμού

Παράθεση:. Sloan CD, Nordsborg RB, Jacquez GM, Raaschou-Nielsen O, Meliker JR (2015) Space-Time Ανάλυση από καρκίνο των όρχεων Clusters Χρησιμοποιώντας Κατοικίες Ιστορίες: Μια υπόθεση-έλεγχο της μελέτης στη Δανία. PLoS ONE 10 (3): e0120285. doi: 10.1371 /journal.pone.0120285

Ακαδημαϊκό Επιμέλεια: Masaru Katoh, Εθνικό Κέντρο Καρκίνου, ΙΑΠΩΝΙΑ

Ελήφθη: 5 Σεπ 2014? Αποδεκτές: 2 του Φεβρουαρίου 2015? Δημοσιεύθηκε: 10 του Μάρτη, 2015

Copyright: © 2015 Sloan et al. Αυτό είναι ένα άρθρο ανοικτής πρόσβασης διανέμεται υπό τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Attribution, το οποίο επιτρέπει απεριόριστη χρήση, τη διανομή και την αναπαραγωγή σε οποιοδήποτε μέσο, ​​με την προϋπόθεση το αρχικό συγγραφέα και την πηγή πιστώνονται

Δεδομένα Διαθεσιμότητα: Έχουμε λάβει το δεδομένα για αυτό το χειρόγραφο από τρίτους. Περιέχει προστατευμένες πληροφορίες για την υγεία, όπως η ημερομηνία γέννησης και η διεύθυνση του σπιτιού που δεν μπορούν νόμιμα ή ηθικά να δημοσιοποιούνται. Ωστόσο, τα δεδομένα μπορούν να αποκτηθούν με συμφωνία των δεδομένων που περιλαμβάνει IRB εξέταση και έγκριση από την Υπηρεσία Προστασίας Δεδομένων της Δανίας. Το πρόσωπο επαφή είναι Ole Raaschou-Nielsen, MSc, PhD. Ο αριθμός αναφοράς για την άδεια είναι 2007-41-0437

Χρηματοδότηση:. Αυτή η έρευνα χρηματοδοτήθηκε από το Εθνικό Ινστιτούτο των ΗΠΑ Επιστημών Περιβαλλοντικής Υγείας (https://www.niehs.nih.gov), R21 ES015501, το Εθνικό Ινστιτούτο Καρκίνου (https://www.cancer.gov) R03 CA125827, 5R44CA135818-03 και 5R44CA112743-03 * JM), η δανική Εταιρεία Καρκίνου (αριθμός επιχορήγηση DP08090) και ο Οργανισμός της Δανίας για την Επιστήμη, την Τεχνολογία και την καινοτομία ( https://ufm.dk en) (αριθμός αναφοράς 08-032484) (RBN /ORN). Οι χρηματοδότες δεν είχε κανένα ρόλο στο σχεδιασμό της μελέτης, τη συλλογή και ανάλυση των δεδομένων, η απόφαση για τη δημοσίευση, ή την προετοιμασία του χειρογράφου

Αντικρουόμενα συμφέροντα:. Jaymie Meliker, PhD, είναι μέλος του διοικητικού συμβουλίου συντακτικής PLoS ONE. Geoff Jacquez είναι Πρόεδρος της BioMedware, η εταιρεία που ανέπτυξε το λογισμικό SpaceStat που χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των Q-στατιστικά στοιχεία. Αυτό δεν μεταβάλλει οι συγγραφείς προσκόλληση στη PLoS ONE Editorial πολιτικές και κριτήρια. Οι υπόλοιποι συγγραφείς δεν έχουν ανταγωνιστικά συμφέροντα να αποκαλύψει.

Εισαγωγή

όρχεων συχνότητα εμφάνισης καρκίνου στις δυτικές χώρες αυξήθηκε δραματικά από τη δεκαετία του 1940 έως τη δεκαετία του 1990, και έχει γίνει η νούμερο ένα αιτία του καρκίνου σε άνδρες κάτω ηλικία των 40 ετών [1]. Οι ακριβείς λόγοι παραμένουν ασαφείς, αν και μια επίδραση κλάση γεννήσεων έχει αποδειχθεί ότι είναι ένας σημαντικός παράγοντας [2-4]. Η αύξηση των επιτοκίων ήταν ιδιαίτερα βαρύ στη βόρεια Ευρώπη. Από το 1943 έως 2003, τα ποσοστά εμφάνισης στη Δανία αυξήθηκε 3,4 έως 10 περιπτώσεις ανά 100.000 άτομα-έτη? τα ποσοστά του είναι μεταξύ των υψηλότερων στον κόσμο [3,5]. Τα τελευταία χρόνια, τα ποσοστά αυτά φαίνεται να σταθεροποιείται [6].

Βιολογικά, ο καρκίνος των όρχεων πιο μπορούν να ταξινομηθούν είτε ως σεμινώματα (γεννητικών κυττάρων) ή nonseminomas. Σεμινώματα συνήθως συμβαίνουν αργότερα από nonseminomas (τέλη του ’30 με αρχές του ’50 έναντι κάτω των 30 ετών), που δείχνει ότι μπορεί να υπάρχει αιτιολογικός διαφορές μεταξύ των δύο ομάδων. Παρά τις πολλές δυνητικούς παράγοντες κινδύνου που έχουν εξεταστεί, η μόνη εταιρεία καθοριστικούς παράγοντες της όρχεων κίνδυνο καρκίνου παραμένει η ηλικία, το οικογενειακό ιστορικό καρκίνου των όρχεων, την εθνική καταγωγή, το έτος γέννησης, εθνικότητα, και cryptochoridism (undescended όρχεις), το οποίο βρίσκεται στο 10% όλων των περιπτώσεων [4,7-11]. Περαιτέρω στοιχεία δείχνουν ότι η μητρική παράγοντες, νωρίς το περιβάλλον της παιδικής ηλικίας, και το

στη μήτρα

περιβάλλον μπορεί να παίξει ένα ρόλο δεδομένου ότι ο καρκίνος των όρχεων εμφανίζεται συνήθως στα σχετικά νέος, αλλά ειδικοί παράγοντες κινδύνου είναι ακόμη αγνώστων στοιχείων [12-14]. Σίγουρα υπάρχει μια λανθάνουσα περίοδος μεταξύ της έκθεσης σε καρκινογόνους παράγοντες και την εκδήλωση της νόσου, η οποία θα πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά την διεξαγωγή επιδημιολογικών ανάλυση του καρκίνου των όρχεων.

Μια χωρική ανάλυση στη Βρετανία διεξήχθη χωρίς όμως να βρουν αποδείξεις της υπεύθυνης παράγοντες που ήταν γεωγραφικά διαφοροποιημένα [15]. Αν και αυτή η μελέτη εξέτασε τα ποσοστά καρκίνου των όρχεων κατά τη διάρκεια αρκετών ετών, δεν ήταν σε θέση να λογοδοτήσουν για την ανθρώπινη κινητικότητα και χρησιμοποιούνται συγκεντρωτικά στοιχεία (εκλογικές περιφέρειες) και όχι τα δεδομένα σε ατομικό επίπεδο. Ανοίγματα που οδηγούν σε καρκίνο των όρχεων μπορεί να συμβεί πολλά χρόνια πριν τη διάγνωση, ως εκ τούτου, η ανίχνευση του συμπλέγματος βασίζεται στην κατοικία κατά τη διάγνωση μπορεί να μην αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια την ιστορία της ζωής που συνδέονται με την αιτιολογία.

Latency είναι ένα δύσκολο εμπόδιο στη διερεύνηση συστάδες καρκίνο χωρική, ως άτομα είναι συχνά μεγάλη κινητικότητα και θα κινηθεί κατοικίες πάνω από μία φορά κατά τη διάρκεια της ζωής τους [16-18]. Αρκετές μεθοδολογίες έχουν αναπτυχθεί πρόσφατα που βοηθούν να λύσει αυτό το δύσκολο στατιστικό έργο, με δύο από τις πιο πολλά υποσχόμενες είναι γενικευμένη μοντέλα πρόσθετο (GAMs) με loess ομαλότερη [19] και Q-στατιστικών [20-22]. Κάθε μία από αυτές τις μεθόδους επιτρέπει την συμμεταβλητή προσαρμογής και ενσωματώνει τη χρήση του χρόνου-συγκεκριμένες γεωγραφικές συντεταγμένες. Q-στατιστικά στοιχεία έχουν πρόσφατα αποδειχθεί ότι είναι αποτελεσματική στον εντοπισμό προσομοίωση clusters [23], και εφαρμόζονται εδώ σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων των όρχεων καρκίνου από τη Δανία.

Με τη συστηματική εξέταση κατοικιών ιστορίες, μπορεί να εμφανιστεί γεωγραφική συστάδες του καρκίνου των όρχεων ότι μπορεί να δώσει ενδείξεις για το τι έχει οδηγήσει την πρόσφατη αύξηση στη συχνότητα εμφάνισης. Εδώ δοκιμάσαμε αυτή την υπόθεση, αναλαμβάνοντας ένα χώρο-χρονική ανάλυση των κατοικιών ιστορίες της δανικής όρχεων κρούσματα καρκίνου και 2 σετ των μάρτυρες. Η ανάλυση αυτή είναι η πρώτη του είδους της, δεδομένου ότι χρησιμοποιεί μια ολοκληρωμένη, σε εθνικό επίπεδο κατά μήκος της βάσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων όλων των κατοικιών ιστορίες στη Δανία για τη διερεύνηση τοπικών συσπειρώσεων του καρκίνου των όρχεων για μεγάλο χρονικό διάστημα. Επιλέξαμε, επίσης, δύο ανεξάρτητες ομάδες ελέγχου, κάτι που σπάνια γίνεται στην χωρική επιδημιολογία, αλλά πρόσφατα φαίνεται να επηρεάζει τα πορίσματα της χωρικής διασποράς αναλύσεις [22].

Υλικά και Μέθοδοι

Πληθυσμός μελέτης

Το μητρώο καρκίνου της Δανίας είναι μια ολοκληρωμένη μητρώου σε εθνικό επίπεδο καρκίνου άρχισε το 1943. Για τους σκοπούς της παρούσας μελέτης, επιλέξαμε όρχεων κρούσματα καρκίνου διαγνώστηκαν μεταξύ της 1ης Ιανουαρίου

ου, 1991 και 31 Δεκεμβρίου

ου, 2003 (n = 3297) (Πίνακας 1). Όλα τα άτομα που είχαν καρκίνο των όρχεων ως κύρια διάγνωση του καρκίνου τους με ICD-O κώδικας συμπεριφοράς μορφολογία 3 (κακοήθης, πρωταρχική θέση)? Ωστόσο, πριν τη διάγνωση του καρκίνου του δέρματος μη-μελάνωμα επετράπη. καρκίνο των όρχεων σεμίνωμα ορίστηκε ως μορφολογικοί κωδικοί ICD-O: 9060/3, 9061/3, 9062/3 και 9063/3. Οι υπόλοιπες περιπτώσεις ταξινομήθηκαν ως μη σεμίνωμα. Υπήρχαν 1871 σεμίνωμα και 1426 περιπτώσεις μη σεμίνωμα. Δύο ανεξάρτητες ομάδες ελέγχου επιλέχθηκαν τυχαία προέρχονται από τη δανική Συστήματος Εγγραφής (CRS) και συνδυάζεται με τις περιπτώσεις ανάλογα με την ηλικία σε αναλογία 1: 1. Πιο συγκεκριμένα, κάθε ομάδα ελέγχου περιείχε 3.297 άνδρες που έχουν γεννηθεί στη Δανία την ίδια ημερομηνία ως περίπτωση καρκίνου (του ίδιου ή του μήνα, αν δεν υπήρχαν ζωντανοί μάρτυρες που γεννήθηκαν την ίδια ημέρα), η οποία ήταν χωρίς καρκίνο (με την εξαίρεση του δέρματος πλην του μελανώματος καρκίνο) και ζει στη Δανία κατά το χρόνο της διάγνωσης των περιπτώσεων ταιριάζουν ». Η χρήση δύο ανεξάρτητων ομάδων ελέγχου υποστηρίζεται από την πρόσφατη δουλειά που δείχνει τα αποτελέσματα του συμπλέγματος δεν ήταν συνεπείς σε δύο ομάδες ελέγχου, που οδηγεί στο συμπέρασμα ότι η χωρική κατανομή των ομάδων ελέγχου ενδέχεται να επηρεάζουν τα πορίσματα των clusters [22]. Κατοικίες ιστορίες των περιπτώσεων και των ελέγχων εντοπίστηκαν με τη χρήση δεδομένων από το ΗΣΚ από το 1971 μέχρι σήμερα από τη διάγνωση. επιτυχία γεωκωδικοποίησης και η ακρίβεια ήταν πολύ υψηλή, με γεωγραφικές συντεταγμένες ανατεθεί σε 98% από τις διευθύνσεις (67.244 /68.578). Για εκείνους που ταιριάζει με τη διεύθυνση του σπιτιού (88% των κατοικιών) το σημείο διεύθυνση ορίζεται σε απόσταση 1 μέτρου από την μπροστινή πόρτα του σπιτιού, και η ακρίβεια της γεωκωδικοποίησης είναι μέσα σε λίγα μέτρα. Ένα άλλο 4% ήταν συμφωνημένα στην κατοικία του γείτονα, 1% στο επίπεδο του δρόμου, και 5% σε επίπεδο δήμου. Η Υπηρεσία Προστασίας Δεδομένων της Δανίας ενέκρινε τη μελέτη. Σύμφωνα με το δανικό δίκαιο γραπτή συναίνεση δεν επετεύχθη ως η μελέτη εξ ολοκλήρου βάσει μητρώων και δεν περιλαμβάνει βιολογικά δείγματα από, ή να επικοινωνήσετε με τους συμμετέχοντες της μελέτης. IRB έγκριση της εργασίας με γεωγραφικές συντεταγμένες των κατοικιών αποκτήθηκε μέσω της επιτροπής αναθεώρησης της Δυτικής Θεσμική. Περιπτώσεις και έλεγχοι απο-προσδιορίζονται και υπάγονται ένα τυχαίο αναγνωριστικό πριν από την ανάλυση. Μερικές απόρρητες πληροφορίες για την υγεία (θέση και την ημερομηνία της ασθένειας) απαιτήθηκαν για την ολοκλήρωση της μελέτης, αλλά δεν συνδέθηκαν με τον ασθενή αναγνωρίσιμες πληροφορίες κατά τη διάρκεια της ανάλυσης.

όρχεων κρούσματα καρκίνου διαγνώστηκαν 1991-2003, και ελέγχους της ίδιας ηλικίας.

η

Εμείς συλλέγονται και διευθύνσεις κατοικίας των μητέρων των περιπτώσεων και ελέγχων από το 1971 έως την ημερομηνία γέννησης της υπόθεσης ή τον έλεγχο. Αυτές οι πληροφορίες ήταν διαθέσιμες για τους νεότερους 18% των ζευγαριών case-control. Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για τη διερεύνηση του χωροχρόνου τοπικών συσπειρώσεων των μητέρων των υποθέσεων και των ελέγχων κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης. Αν ένα από τα άτομα σε ένα ζευγάρι περίπτωση ελέγχου είχε ελλιπείς πληροφορίες σχετικά με τη διεύθυνση της μητέρας, το ζευγάρι αποκλείστηκε από τις αναλύσεις. Πληροφορίες σχετικά με τις διευθύνσεις των μητέρων υπήρχε για 589 ζεύγη περίπτωση ελέγχου στην πρώτη ομάδα ασθενών-μαρτύρων, και 591 ζεύγη περίπτωση ελέγχου στη δεύτερη ομάδα, με αποτέλεσμα 3862 και 3913 διευθύνσεις κατοικίας, αντίστοιχα. Από αυτούς το 99% ήταν γεωαναφοράς.

Υπό όρους Logistic Regression

Η έρευνα διεξήχθη για να ψάξουν για δυνητικά σημαντικό συμπαράγοντες χρησιμοποιώντας όρους λογιστικής ανάλυσης παλινδρόμησης για συγκεκριμένες περιπτώσεις και σε κάθε ομάδα ελέγχου. επιλέχθηκαν οι συμμεταβλητές βασίστηκαν σε διαθεσιμότητα δεδομένων στα υπάρχοντα μητρώα και τις υπάρχουσες γνώσεις σχετικά με δυνητικούς παράγοντες κινδύνου για τον καρκίνο των όρχεων και περιλαμβάνονται: το βάρος γέννησης (kg) και το μήκος γέννησης (cm), την ηλικία της μητέρας κατά τη γέννηση, την ηλικία του πατέρα κατά τη γέννηση, η μητρική οικογενειακή κατάσταση (έγγαμος, ποτέ δεν παντρεύτηκε, χώρισε) από τη δανική ληξιαρχείο για εκείνους που γεννήθηκαν μετά το 1972, χρονικώς σταθμισμένο μέσο όρο την κοινωνικοοικονομική κατάσταση (SES) χρησιμοποιώντας ετήσιο εισόδημα για 271 δήμους στη Δανία, και το οικογενειακό ιστορικό καρκίνου των όρχεων και οποιουδήποτε καρκίνου μεταξύ συγγενείς πρώτου βαθμού με ένα αναφερόμενη πρωτοπαθή καρκίνο διάγνωση στο Μητρώο καρκίνου. Τα αποτελέσματα από την ανάλυση λογιστικής παλινδρόμησης χρησιμοποιήθηκαν για την προσαρμογή των βασικών συμπαράγοντες στη χωρική ανάλυση διασποράς, όπως περιγράφονται στις ακόλουθες ενότητες.

Q-στατιστικές φόντο

Μια πλήρης συζήτηση σχετικά με την ενσωμάτωση των κατοικιών ιστορίες μέσα ανίχνευσης συμπλέγματος της νόσου με τη μορφή της Q-στατιστικά στοιχεία μπορούν να βρεθούν αλλού [20,23], και μπορεί να αναφέρεται σε μια πιο εκτεταμένη εξήγηση των μεθόδων αυτών. Εδώ θα εξετάσουμε εν συντομία τα στατιστικά στοιχεία που εφαρμόζεται σε αυτή τη συγκεκριμένη μελέτη. Οι

Q-στατιστικά στοιχεία υπολογίζονται σύμφωνα με μια πλησιέστερο μέθοδο γείτονα. Κατά τη διάρκεια της περιόδου της μελέτης, ο αριθμός των γεωγραφικά πλησιέστερων γειτόνων που περιβάλλουν κάθε άτομο που είναι μια περίπτωση (όχι έλεγχο) υπολογίζεται. Ένα νέο σύνολο Q-στατιστικά στοιχεία υπολογίζονται σε κάθε χρονικό βήμα, που ορίζεται ως οποιαδήποτε χρονική στιγμή κατά την οποία τουλάχιστον ένα άτομο που άλλαξε την αρχική κατοικίες. Για παράδειγμα, εάν ο καθένας διατήρησε την ίδια διεύθυνση 2000-2002 και στη συνέχεια κάποιος μετακόμισε το 2003, το χρονικό βήμα μεταξύ των υπολογισμών της στατιστικής θα είναι 3 χρόνια. Κάθε στατιστικό στοιχείο είναι ένα ποσό πάνω από ένα πλέγμα των σχέσεων του πλησιέστερου γείτονα. Η στατιστική σημαντικότητα προσδιορίζεται με τη δοκιμή μετάθεση. Ο χρήστης καθορίζει τον αριθμό των πλησιέστερων γειτόνων (

k)

πριν από την εκτέλεση των υπολογισμών. Κάθε στατιστικό στοιχείο είναι η διάρκεια σταθμισμένη τόσο ως προς το βάρος βαρύτερα άτομα που έχουν ζήσει στη γύρω περιοχή περισσότερο. Ο βασικός τύπος για το Q-στατιστικά στοιχεία, έχει ως εξής: Εξίσωση 1

Αυτή είναι η καταμέτρηση, σε χρόνο

t

, του αριθμού των

k

πλησιέστερους γείτονες της υπόθεσης

i

που είναι επίσης μια υπόθεση. Τα αναγνωριστικά περίπτωση ελέγχου,

γ

i

και

γ

ι

,

, για μεμονωμένες em

i

και

ι

είναι δυαδική (1 αν μια υπόθεση, 0 εάν μάρτυρας). Όταν

i

είναι ένα στοιχείο ελέγχου, = 0. Ο όρος είναι μια δυαδική μήτρα χωρική εγγύτητα των πλησιέστερων γειτόνων που είναι 1 όταν συμμετέχων

ι

είναι ένα από τα

k

πλησιέστερο γείτονες του συμμετέχοντος

i

σε χρόνο

t

? και 0 διαφορετικά. Δεδομένου ότι είναι ένα άθροισμα του καθεστώτος περίπτωση το

k

μοναδική πλησιέστερους γείτονες της ατομικής

i

, η στατιστική είναι στην κλίμακα 0

k

. Όταν

i

είναι μια περίπτωση, χαμηλές τιμές υποδεικνύουν την αποφυγή διασποράς (π.χ., μια υπόθεση που περιβάλλεται από τους ελέγχους), και μεγάλες τιμές δείχνουν μια συστάδα των περιπτώσεων.

Περαιτέρω Q-στατιστικές βασίζονται σε αυτό βασική εξίσωση για τον εντοπισμό συστάδες που προκύπτουν σύμφωνα με ορισμένους χωροχρονική: εξίσωση 2Equation 3Equation 4

η εξίσωση 2 (το άθροισμα πάνω από όλα τα χρονικά σημεία της εξίσωσης 1) χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει τις περιπτώσεις που είναι σταθερά κέντρα των χωρικών σχηματισμών μέσα στο χρόνο . Η εξίσωση 3 αντιπροσωπεύει την παγκόσμια στατιστική που δείχνει αν η ομαδοποίηση παρουσιάζεται σε ολόκληρη την περιοχή σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Υπολογίζεται αθροίζοντας την Εξίσωση 1 για όλες τις υποθέσεις εκείνη τη χρονική στιγμή. Εξίσωση 4 συνοψίζει περαιτέρω αυτό το στατιστικό στοιχείο, και είναι η παγκόσμια περίπτωση ομαδοποίηση των κατοικιών ιστορίες σε όλη την περιοχή μελέτης για το σύνολο της περιόδου. Υπολογίζεται αθροίζοντας την Εξίσωση 2 έναντι όλων των περιπτώσεων. Αυτό το στατιστικό στοιχείο θεωρεί όλες τις κατοικημένες ιστορίες ταυτόχρονα για το σύνολο της περιόδου της μελέτης, και είναι ένα μέτρο της εμμονής της παγκόσμιας ομαδοποίησης. Είναι μεγάλο, όταν περίπτωση ομαδοποίησης παραμένει μέσα στο χρόνο.

Σε αυτό το έγγραφο, η Εξίσωση 2 είναι πιο συχνά χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του εάν ένα άτομο είναι το κέντρο ενός συμπλέγματος. Αυτό βασίζεται στην απόδοση του Q-στατιστικών όπως φαίνεται προηγουμένως χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις βασίζονται εν μέρει σε αυτά τα δεδομένα [23]. Εξίσωση 1 () χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει πότε και πού ένα άτομο είναι το κέντρο μιας τοπικής ομάδας. Η ανάλυση προσομοίωσης [18] έγινε για να βοηθήσει λογαριασμού για πολλαπλές προκατάληψη δοκιμές προκύπτουν από τον μεγάλο αριθμό των στατιστικών ελέγχων που διεξάγονται στο

Q

-statistics διασχίζουν κατοικημένες ιστορίες. Στην ανάλυση προσομοίωση έχουμε δημιουργήσει συμπλέγματα και αξιολόγησε την προβλεπτική ικανότητα των διαφορετικών εκδόσεων των τοπικών και παγκόσμιων Q-στατιστικά στοιχεία. Τύπος 1 σφάλμα ελαχιστοποιείται και την ικανότητα να ανιχνεύουν αληθινή συμπλέγματα ήταν μεγιστοποιείται όταν χρησιμοποιούνται τα ακόλουθα κριτήρια. Κατ ‘αρχάς, τα συστατικά υποψήφια συστάδα ταυτοποιήθηκαν χρησιμοποιώντας

σ

≤0.001 για και

σ

≤0.05 για. Εδώ χρησιμοποιήσαμε πληροφορίες από τις στατιστικές που ορίζονται από τις εξισώσεις 1 και 2 ταυτόχρονα να εντοπίσει πιθανές μέλη συμπλέγματος. Δεύτερον, απαιτούνται τουλάχιστον 4 από αυτά τα μέλη του συμπλέγματος να είναι πλησιέστερο γείτονες ένα από το άλλο, προκειμένου να δηλώσει ένα σύμπλεγμα στατιστικά σημαντική. Εξισώσεις 3 και 4 δεν ήταν χρήσιμη για απαιτητικούς τις προσομοιωμένες ομάδες.

Η στατιστική σημαντικότητα καθορίζεται με τυχαία τα αναγνωριστικά περίπτωση ελέγχου κατά τη διάρκεια των οικιστικών ιστορίες κάτω από την μηδενική υπόθεση της μη σύνδεσης μεταξύ τόπων του καθεστώτος διαμονής και ασθενών-μαρτύρων . Μόνο το καθεστώς case-control είναι τυχαιοποιημένη, τη διατήρηση της ακεραιότητας του ατόμου κατοικιών ιστορίες, οι οποίες στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των στατιστικών Ε. Η διαδικασία τυχαιοποίησης αυτό επαναλαμβάνεται επί πολλές επαναλήψεις για να δημιουργήσει τις κατανομές των Q-στατιστικές υπό την μηδενική υπόθεση. Για την προσαρμογή των βασικών συμπαράγοντες, η μηδενική υπόθεση μπορεί να ευθύνεται για τους με τη χρησιμοποίηση των προσαρμοσμένης πιθανότητες του να είναι μια περίπτωση, όπως υπολογίζεται από παλινδρόμηση [21]. Η εξίσωση για την πρόβλεψη της πιθανότητας του να είναι μια περίπτωση που δοθεί το διάνυσμα των συμπαράγοντες και παράγοντες κινδύνου για το

i

ου άτομο είναι: Εξίσωση 5

Εδώ η συνάρτηση logit είναι ο φυσικός λογάριθμος των αποδόσεων, και β είναι το διάνυσμα της παλινδρόμησης (κλίση) συντελεστές. Χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα της εξίσωσης όρους λογιστικής παλινδρόμησης, οι συντελεστές για κάθε μεταβλητή μαζί με τις τιμές για κάθε άτομο που χρησιμοποιείται για να ορίσετε μεμονωμένες πιθανότητες του να είναι μια περίπτωση στην προσαρμοσμένη ανάλυση. Σημειώνεται ότι το εύρος των πιθανών

p-τιμές

καθορίζεται από τον αριθμό των τυχαιοποιήσεις της μηδενικής υπόθεσης που εφαρμόζεται. Με δεδομένη την υπολογιστική ισχύ και το χρόνο που απαιτείται για αυτές τις αναλύσεις, 999 τυχαίοι ήταν το μέγιστο λογικό αριθμό των επαναλήψεων, δημιουργώντας ένα ελάχιστο

σ

-τιμή 0.001. Λαμβάνοντας υπόψη το πρόβλημα των πολλαπλών δοκιμών σε αυτές και πολλές άλλες χωρικές αναλύσεις, η πρόσφατη προσομοίωση μας αναλύει [23] πρότεινε έναν οδηγό για την εξέταση ασθενών-μαρτύρων κατοικιών ιστορίες που έχουμε εφαρμόσει και να περιγράφουμε παρακάτω.

Χωρική συμπλέγματος ανάλυση

αναλύσεις Χωρική συμπλέγματος διεξήχθησαν χρησιμοποιώντας Q-στατιστικά στοιχεία στο SpaceStat (BioMedware, Inc., Ann Arbor, MI). Το σύνολο δεδομένων χωρίστηκε σε 3 ομάδες: όλες τις περιπτώσεις, σεμινώματα, και οι μητέρες των περιπτώσεων και μάρτυρες τους, και κάθε ομάδα αναλύθηκε χρησιμοποιώντας διάφορα μέτρα από το χρόνο (ηλικία, ημερολογιακό έτος, το έτος πριν από τη διάγνωση για όλες τις περιπτώσεις και σεμινώματα, και το ημερολόγιο έτους και μήνες πριν από τη γέννηση για τις μητέρες των περιπτώσεων). Τα διάφορα μέτρα του χρόνου χρησιμοποιήθηκαν σε περίπτωση που διαφορετικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις μπορεί να είναι υπεύθυνο για τις τοπικές ομάδες, δηλαδή, αν τα άτομα ήταν όλοι βρίσκονται στην ίδια περιοχή κατά την ίδια ημερομηνία ή αν είχαν περισσότερο ευθυγραμμισμένες με τα έτη πριν από τη διάγνωση (αναφέροντας παρόμοια λανθάνουσα περίοδος από την έκθεση σε εκδήλωση της ασθένειας). Q-στατιστικές εξετάσει κάθε περίπτωση σε κάθε χρονικό βήμα ως πιθανό κέντρο του συμπλέγματος, το οποίο αποτελεί μία ολοκληρωμένη προσέγγιση, αλλά εισάγει τη δυνατότητα των πολλαπλών δοκιμών. μελέτη προσομοίωσης μας βασίζεται εν μέρει σε αυτά τα δεδομένα παρήγαγε έναν οδηγό για να βοηθήσει λογαριασμού για πολλαπλές δοκιμές [23] μεμονωμένων περιπτώσεων την πάροδο του χρόνου, και πρότεινε ότι μια πιθανή σύμπλεγμα θα μπορούσε να αξιολογηθεί περαιτέρω εάν ανιχνεύτηκαν 4 ή περισσότερες σημαντικές περιπτώσεις στην ίδια περιοχή με ένα Q

i

(k),

σ

= 0.001 και Q

αυτό

(k),

σ

≤0.05 χρησιμοποιώντας το

k

= 15 πλησιέστερους γείτονες. Χρησιμοποιήσαμε αυτόν τον οδηγό για τις αναλύσεις που πραγματοποιήθηκαν στην παρούσα μελέτη. Μεγαλύτερη συστάδες επανεξετάστηκαν κατά το χρόνο φέτα πρότειναν οι Q-στατιστική χρησιμοποιώντας στατιστική σάρωσης Kulldorf στην SatScan (v 9.0.1) σε σύγκριση με τα αποτελέσματα που προκύπτουν από μια καθιερωμένη μέθοδο ανίχνευσης του συμπλέγματος [22-25]. Ωστόσο, αυτή η μέθοδος δεν αντιπροσωπεύουν την ανθρώπινη κινητικότητα, έτσι αναλύσεις διεξήχθησαν σε υποσύνολα των αρχικών δεδομένων χώρου-χρόνου, η οποία περιελάμβανε μόνο μία τοποθεσία ανά άτομο. Αυτά τα χρονικά φέτες επιλέχθηκαν για να ταιριάζει με στατιστικά σημαντικές χρονικές περιόδους που προσδιορίζονται από την Q-στατιστικά στοιχεία, η προσέγγιση που προτείνεται στη μελέτη προσομοίωσης [23]. Χρησιμοποιήσαμε ένα Bernoulli μοντέλο SatScan, και το

σ

-τιμή για τη δοκιμή της σημασίας λήφθηκε από προσομοιώσεις Monte Carlo (999 επαναλήψεις). Αναλύσαμε κυκλικές συστάδες με μέγιστο μέγεθος συμπλέγματος του 50% του συνολικού πληθυσμού.

Αποτελέσματα

Υπήρξαν 3297 περιπτώσεις καρκίνου των όρχεων, 1871 εκ των οποίων ήταν σεμινώματα, και δύο ανεξάρτητα σύνολα 3297 ελέγχους σε αυτή τη μελέτη ασθενών-μαρτύρων δανικού πληθυσμού σε ολόκληρη. Σε αναλύσεις υπό όρους λογιστική παλινδρόμηση, η μόνη μεταβλητή που ήταν στατιστικά σημαντικός προγνωστικός δείκτης για τις δύο σεμινώματα και όλες τις περιπτώσεις, χρησιμοποιώντας και τις δύο ομάδες ελέγχου ήταν ότι του έχουν οικογενειακό ιστορικό καρκίνου των όρχεων [23]. Υπήρξαν 69 περιπτώσεις με καρκίνο των όρχεων σε συγγενείς πρώτου βαθμού, και 39 από αυτά ήταν σεμινώματα? 26 ελέγχων σε ολόκληρη αμφότερες τις ομάδες ελέγχου με καρκίνο των όρχεων σε συγγενείς πρώτου βαθμού, και 13 μεταξύ των ελέγχων των σεμινώματα [9]. Για όλες τις περιπτώσεις, η εκτίμηση της παραμέτρου ήταν 1,72 με χρήση ομάδας ελέγχου 1 (

σ

-τιμή = 0.001, Λόγος κινδύνου = 5,58) και 1,75 χρησιμοποιώντας την ομάδα ελέγχου 2 (

σ

-τιμή = 0.001, Λόγος κινδύνου = 5,75). Δεδομένου ότι αυτή η οικογένεια μεταβλητή ιστορία μπορεί να αντανακλά μια κοινή υποκείμενου ανοίγματος, υπάρχει η δυνατότητα της υπερβολικής ρύθμισης. Οι μη προσαρμοσμένες αναλύσεις χωρικής διασποράς παρουσιάζονται, μαζί με προσαρμοσμένες αναλύσεις που περιλαμβάνουν την πιθανότητα να είναι μια περίπτωση δίνεται το οικογενειακό ιστορικό καρκίνου των όρχεων.

Τα αποτελέσματα της έρευνας αδιόρθωτη συμπλέγματος καρκίνο φαίνονται στον Πίνακα 2. Ο πίνακας περιλαμβάνει κάθε δοκιμή, με τον αριθμό των σημαντικών ατόμων που βρέθηκαν και ο αριθμός των ατόμων στο μεγαλύτερο σύμπλεγμα τόσο για την ομάδα ελέγχου 1 και ομάδα ελέγχου 2. Επίσης, αναφέρονται είναι ορισμένα από τα ίδια άτομα που ήταν σημαντικές, χρησιμοποιώντας τόσο της ομάδας 1 και έλεγχος ομάδα ελέγχου 2, και οι γενικές θέσεις της κάθε ομάδας σημαντικών προσώπων. Δεν υπήρχε επικάλυψη σε άτομα που προσδιορίζονται ως κέντρα των συστάδων στις δύο ομάδες ελέγχου σε οποιαδήποτε από τις αναλύσεις, συμπεριλαμβανομένων όλων των καρκίνος, σεμινώματα, και οι μητέρες των περιπτώσεων. Το μεγαλύτερο σύμπλεγμα εντοπίστηκαν περιλαμβάνονται 2 σημαντικές υποθέσεις στο κέντρο του συμπλέγματος στο Aarhus, 6-8 χρόνια πριν από τη διάγνωση, χρησιμοποιώντας όλες τις περιπτώσεις και ομάδα ελέγχου 1. Ένα άλλο σύμπλεγμα είχε επίσης εντοπιστεί στο Aarhus περιέχει διαμονής των μητέρων των 2 περιπτώσεων το 1971, χρησιμοποιώντας και πάλι την ομάδα ελέγχου 1. Όλα τα άλλα συμπλέγματα περιλαμβάνεται όχι περισσότερο από 1 σημαντική υπόθεση στο κέντρο του κάθε cluster και συνεχίστηκε για πολλά χρόνια. Δεδομένης της τάσης για την ανίχνευση ψευδή θετικά σε αυτή την ανάλυση διασποράς χώρο-χρόνο, τα αποτελέσματα αυτά δεν φτάνουν το όριο μας με 4 ή περισσότερες σημαντικές υποθέσεις, η οποία ήταν μία από τις συστάσεις της μελέτης προσομοίωσης μας [23].

Η

τα αποτελέσματα από τις αναλύσεις που προσαρμόζεται για το οικογενειακό ιστορικό καρκίνου των όρχεων φαίνονται στον πίνακα 3 και είναι πολύ παρόμοια με τις μη προσαρμοσμένες αναλύσεις. Και πάλι δεν υπάρχει επικάλυψη σε άτομα που προσδιορίζονται ως κέντρα των συστάδων στις δύο ομάδες ελέγχου σε οποιαδήποτε από τις αναλύσεις. Υπήρξε κάποια ομοιότητα με τις μη προσαρμοσμένες αναλύσεις σε περιοχές σημαντικών ατόμων, με αρκετούς από αυτούς να είναι είτε από την Κοπεγχάγη ή Aarhus. Δεν σύμπλεγμα που περιέχονται περισσότερες από μία σημαντική υπόθεση στο κέντρο του.

Η

Οι θέσεις των σημαντικών clusters μερικές φορές επικαλύπτονται στις διάφορες αναλύσεις. Αυτό ίσχυε ιδιαίτερα στις περιοχές της Κοπεγχάγης και του Aarhus. Ωστόσο, στατιστική σάρωση Kulldorf δεν κατάφεραν να επιβεβαιώσουν τις δύο μεγαλύτερες συστάδες στο Aarhus το οποίο περιείχε 2 σημαντικές υποθέσεις στο κέντρο τους. Χρησιμοποιώντας την ομάδα ελέγχου 1 στα 7 έτη πριν από τη διάγνωση, δεν υπάρχουν σημαντικές συστάδες βρέθηκαν. Το μεγαλύτερο σύμπλεγμα ανιχνεύεται με τη χρήση SatScan περιείχε 19 περιπτώσεις και βρισκόταν στην Κοπεγχάγη (RR = 2,0,

σ

= 0,055)? Q-στατιστικές βρήκε επίσης ένα δυνατό σύμπλεγμα σε αυτή την περιοχή της Κοπεγχάγης σε

σ

= 0,003 για την Q

i

(k), το οποίο απέτυχε να ανταποκριθεί

σ

= 0,001, ότι απαιτήθηκε από την μελέτη προσομοίωσης μας για να βοηθήσουμε λογαριασμό για πολλαπλές δοκιμές [23]. Χρησιμοποιώντας μητέρας κατοικιών ιστορίες και την ομάδα ελέγχου 1 το 1971, το μεγαλύτερο σύμπλεγμα ανιχνεύεται από SatScan πάλι βρίσκεται στην Κοπεγχάγη και δεν είναι στατιστικά σημαντική (RR = 2,02,

σ

= 0,51).

Συζήτηση

Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε μια πλήρη καταγραφή όλων των κατοικιών ιστορίες στη Δανία για τη διερεύνηση τοπικών συσπειρώσεων του καρκίνου των όρχεων μεταξύ των κατοίκων από το 1971 μέχρι τη διάγνωση σε 1991-2003. Ενώ εντοπίστηκαν μερικές μικρές συστάδες, δεν σύμπλεγμα περιείχε περισσότερα από δύο σημαντικές υποθέσεις στο κέντρο του, σύντομες από τις τέσσερις σημαντικές περιπτώσεις που απαιτείται για να ξεπεραστεί πολλαπλές προκατάληψη τις δοκιμές, όπως συνιστάται από μελέτη προσομοίωσης μας [23]. Περαιτέρω, η επιλογή μιας δεύτερης ομάδας ελέγχου αποδείχθηκε επίσης χρήσιμο να περιορίσει πολλαπλές προκατάληψη δοκιμές από εμάς επιτρέποντας να εξετάσει αν η παρουσία ενός συμπλέγματος παρέμεινε συνεπής. Ενώ μερικές συστάδες βρέθηκαν σε διάφορες περιοχές της Κοπεγχάγης, χρησιμοποιώντας και τις δύο ομάδες ελέγχου, οι συστάδες δεν καλύπτει τις ίδιες θέσεις ή περιείχε τα ίδια άτομα, γεγονός που υποδηλώνει μια πιθανότητα να είναι τυχαία ευρήματα.

Τα αποτελέσματα αυτής της ανάλυσης είναι σύμφωνες με μία άλλη μελέτη μικρή περιοχή ομαδοποίηση των όρχεων ποσοστά καρκίνου στην Αγγλία [15], η οποία πρότεινε επίσης μια έλλειψη αποδεικτικών στοιχείων της γεωγραφικής ομαδοποίησης του καρκίνου των όρχεων. Η ανάλυσή μας πηγαίνει πέρα ​​από αυτή την προηγούμενη μελέτη, δείχνοντας λίγα στοιχεία των τοπικών συσπειρώσεων ακόμα και κατά την ενσωμάτωση των δεδομένων σε ατομικό επίπεδο με τις αλλαγές στην κατοικία. Η μέθοδός μας δεν βρήκε στοιχεία τοπικών συσπειρώσεων σε κατοικημένες ιστορίες μητέρων που υποδηλώνει

στη μήτρα

ανοίγματα.

Δεν υπάρχει καθιερωμένο πρωτόκολλο για την ανίχνευση συμπλέγματα χώρου-χρόνου στο κινητό πληθυσμούς. Κατά την εξέταση της κινητικότητας πρέπει κανείς να θεωρήσει ότι περιπτώσεις μπορεί να περάσουν διαφορετικές διάρκειες χρόνου κινείται μέσα και έξω από μια περιοχή συμπλέγματος. Πλησιέστερου γείτονα Q-στατιστικά στοιχεία μας επιτρέπουν να διερευνήσει την τοπική και την παγκόσμια ομαδοποίηση σε όλη την κατοικημένη ιστορίες σε μελέτες ασθενών-μαρτύρων, αλλά υπόκεινται σε τυχαία ευρήματα που προκύπτουν από πολλαπλές δοκιμές. Στην προσομοίωση μας αναλύει [23] βασίζεται εν μέρει σε αυτές των όρχεων δεδομένων για τον καρκίνο, δημιουργήσαμε πολλούς διαφορετικούς τύπους συστάδων και έφτασε σε ένα κανόνας για να βοηθήσει στη διάκριση αλήθεια συστάδες από ψευδώς θετικά. Ο κανόνας του αντίχειρα, ένα σύμπλεγμα από 4 ή περισσότερα άτομα (Q

i

(k), p = 0,001 και Q

αυτό

(k) p ≤ 0,05) χρησιμοποιώντας

k

= 15, ήταν επιτυχής για τη διάκριση μεγαλύτερα συμπλέγματα, τα οποία επιβεβαιώθηκαν από την στατιστική σάρωσης για SatScan. Ακολουθήσαμε αυτή την προσέγγιση στις αναλύσεις που αναφέρονται εδώ και δεν βρήκε αποδείξεις των συνεργατικών σχηματισμών. Είναι σημαντικό, λόγω των μεγάλων σετ δεδομένων των οικιστικών ιστορίες, μια ενιαία ανάλυση έλαβε μέχρι και 12 ώρες. Κατά συνέπεια, δεν θα μπορούσαμε να διερευνήσει ένα ευρύ φάσμα διαφορετικών επιπέδων

k

για τις αναλύσεις, αλλά έπρεπε να βασίζονται σε αποτελέσματα από τη μελέτη προσομοίωσης κατά την επιλογή

k

= 15? αν και μερικές αναλύσεις ευαισθησίας χρησιμοποιώντας το

k

= 10, 20, και 100, και συνδυάζοντας τις δύο ομάδες ελέγχου μαζί δεν αλλάξει τα συμπεράσματά μας.

Για τις γνώσεις μας, αυτή είναι η πρώτη εξέταση της χωρική συστάδες του καρκίνου των όρχεων χρησιμοποιώντας κατοικιών ιστορίες. Περιπτώσεις εντοπίστηκαν στην σχεδόν πλήρη δανική Cancer Registry υψηλής ποιότητας με βάση τον πληθυσμό [26,27], έτσι η μελέτη είχε πολύ αξιόπιστο περίπτωση διαπίστωσης. Επιπλέον, η δανική Συστήματος Εγγραφή παρείχε ένα ιδανικό πλαίσιο για την επιλογή του ελέγχου και της είσπραξης των κατοικιών διευθύνσεις πίσω στο 1971 [28]. Εμείς προσαρμοσμένο για οικογενειακό ιστορικό καρκίνου των όρχεων, καθώς αυτό συνδέθηκε με καρκίνο των όρχεων και μπορεί να ποικίλει χωρικά? Ωστόσο, η προσαρμογή δεν άλλαξε τα συμπεράσματά μας.

Ο πρωταρχικός στόχος αυτής της εργασίας ήταν να δημιουργήσει ιδέες σχετικά με την αιτιολογία του καρκίνου των όρχεων, μια ασθένεια που παρουσίασε ταχεία αύξηση στη συχνότητα εμφάνισης σε όλη πολλές δυτικές περιοχές κατά το δεύτερο εξάμηνο του 20

ου αιώνα και έχει λίγους καθιερωμένους παράγοντες κινδύνου. Αυτός ο σχεδιασμός της μελέτης μας επέτρεψε να ξεπεράσουμε πολλούς από τους περιορισμούς που βρίσκονται συνήθως σε χωρικές αναλύσεις. Χρησιμοποιήσαμε τα στοιχεία σε ατομικό επίπεδο από το Μητρώο Καρκίνου της Δανίας για την εξέταση πιθανών σχηματισμών χρησιμοποιώντας όλες τις περιπτώσεις καρκίνου των όρχεων διαγνωστεί σε μια περίοδο 13 χρόνων. Αν και είναι δύσκολο να εκτιμηθεί η δύναμη σε αυτές τις αναλύσεις, είχαμε μεγάλο μέγεθος δείγματος για να ψάξουν για συστάδες μόνο μεταξύ σεμινώματα, μια πιο ιστολογικά παρόμοια υποσύνολο του καρκίνου των όρχεων με μεγαλύτερη πιθανότητα κοινών αιτιολογικούς παράγοντες. Εξετάσαμε επίσης το δυναμικό συστάδες στα δεδομένα κατοικιών ιστορίας σε μητέρες των 589 ζευγών case-control και για λίγα χρόνια πριν από την εγκυμοσύνη. Εξετάσαμε χωρικά μοτίβα χρησιμοποιώντας πολλαπλές μέτρα της εποχής συμπεριλαμβανομένων των τοποθεσιών σε διαφορετικές ηλικίες, ημερολογιακά έτη και έτη πριν από τη διάγνωση, μαζί με μήνες πριν από τη γέννηση για τις μητέρες.

Σας παρουσιάζονται αναλύσεις τόσο αδιόρθωτη και προσαρμοσμένο για το οικογενειακό ιστορικό του καρκίνου των όρχεων. Η δυνατότητα να προσαρμόσετε την ανάλυση μας βασίζεται σε σχετική συμπαράγοντες είναι μια δύναμη της μεθόδου Q-στατιστικά στοιχεία. Είναι σημαντικό να καταλάβουμε αν τυχόν ανιχνευθεί συστάδες οφείλονται στις διακυμάνσεις γνωστό συμπαράγοντες, ή μια άγνωστη μεταβλητή που σχετίζεται με τη διαβίωση σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία. Σε αυτή την ανάλυση, ούτε η αδιόρθωτη ούτε ρυθμίζεται αποτελέσματα παρέχονται αδιάσειστα στοιχεία των clusters. Στην προσαρμοσμένη αποτελέσματα, ο αριθμός των περιπτώσεων ανά δυναμικό σύμπλεγμα μειώθηκε προτείνει = σης ότι το οικογενειακό ιστορικό καρκίνου των όρχεων μπορεί να έχει εν μέρει την οδήγηση τα αποτελέσματα της ανάλυσης αδιόρθωτη.

Έχουμε επιλέξει δύο ανεξάρτητες ομάδες ελέγχου που ήταν χρήσιμες για την ερμηνεία των ευρημάτων. Τέλος, χρησιμοποιήσαμε Q-στατιστικά στοιχεία, μία από τις λίγες διαθέσιμες προσεγγίσεις για την εξέταση των clusters σε όλη υπόθεση ελέγχου κατοικιών ιστορίες, μια προσέγγιση που έχει αποδειχθεί ότι έχει αποτελεσματική απόδοση σε μια μελέτη προσομοίωσης στην περιοχή αυτή [23]. Η μελέτη θα μπορούσε να βελτιωθεί με τη συμπερίληψη περισσότερων ετών της παρακολούθησης των κατοικιών ιστορίες των περιπτώσεων, τους ελέγχους, και μεταξύ των μητέρων? το σύστημα πολιτικής Εγγραφή άρχισε την καταγραφή κατοικιών δεδομένων το 1971, με αποτέλεσμα να μην είναι δυνατόν να περιλαμβάνουν τα προηγούμενα έτη. Παρ ‘όλα αυτά, ο σχεδιασμός της μελέτης μας επέτρεψε να εκτιμήσει δυνατή γεωγραφική συστάδες του καρκίνου των όρχεων, χρησιμοποιώντας 20 χρόνια κατοικιών ιστορίες.

Η ανάπτυξη και η εφαρμογή της στατιστικής διασποράς χωροχρόνου που επιτρέπουν πολλαπλές διευθύνσεις και η κινητικότητα είναι ακόμα στα σπάργανα . Περαιτέρω αξιολόγηση των επιδόσεων της Q-στατιστικά στοιχεία θα βοηθήσουν να αποδείξουν τη χρησιμότητά τους, μαζί με την αξιολόγηση των επιδόσεων των άλλων μεθόδων που αναπτύχθηκαν πρόσφατα, συμπεριλαμβανομένης της λειτουργίας πολλαπλών διευθύνσεων διαθέσιμο σε SatScan v. 9.3 (20, Μαρτίου, 2014).