Computer είναι ένα από τα πιο χρήσιμα εργαλεία στο σημερινό κόσμο και έχει τη σημασία του σε κάθε τομέα. Σήμερα, χωρίς υπολογιστή, καμία εργασία είναι δυνατόν. Η συμπερίληψη του υπολογιστή σε τομέα της υγείας έχει ένα συνεχώς αυξανόμενο διαδικασία και τώρα γίνεται ένα χρήσιμο και υποχρεωτικό εργαλείο για τη θεραπεία των ασθενών. Πρακτικά, κάθε πτυχή της διαδικασίας διάγνωσης, κατά κάποιο τρόπο, ενσωματώνει τη βοήθεια των ηλεκτρονικών υπολογιστών από ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία, ιατρικές εικόνες, και εργαστηριακές εξετάσεις και ούτω καθεξής. Στην ακτινολογία, computer-aided διάγνωση (CAD) είναι οι διαδικασίες στα φάρμακα που βοηθούν τους γιατρούς στην ερμηνεία ιατρικών εικόνων. Εκτελεστικές τεχνικές απεικόνισης σε ακτίνες Χ, MRI, κλπ, το σύστημα CAD βοηθά να σαρώσετε ψηφιακές εικόνες. Αυτό το σύστημα είναι συνήθως περιορίζεται στη λήψη εμφανή δομές και τμήματα. CAD θα χρησιμεύσει ως εργαλείο σε αυτό που ονομάζεται Αποδεικτικά στοιχεία στήριξης με βάση την κλινική απόφαση.

Computer-aided διάγνωση είναι μια σχετικά νεανική διεπιστημονική τεχνολογία που συνδυάζει στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης και της ψηφιακής λιτάνευση της εικόνας ακτινολογική εικόνα με επεξεργασία. Ένα διακριτικό εφαρμογή του CAD είναι η ανίχνευση ενός όγκου. Για παράδειγμα, κάποια εταιρεία υγείας και τα νοσοκομεία χρησιμοποιούν CAD για να υποστηρίξει τις προληπτικές ιατρικές εξετάσεις σε μαστογραφία, την ανίχνευση των πολυπόδων του παχέος εντέρου και καρκίνο του πνεύμονα. Με το εργαλείο CAD, που συνδυάζει όλα τα απαραίτητα στοιχεία για να βοηθήσουν στην διαδικασία της διάγνωσης, δεν θα είναι πλέον υπάρχει έλλειψη συντονισμού μεταξύ όλων των σχετικών ευρημάτων. Όλα τα αρχεία των ασθενών και των κλινικών δοκιμών, άρθρα περιοδικών παίζουν σημαντικό ρόλο στη διαδικασία διάγνωση και τη θεραπεία. Με το τεράστιο ποσό των γνώσεων που έχουμε σήμερα δεν υπάρχουν ενδείξεις και τα συμπτώματα των ασθενειών δεν είναι πλέον βιώσιμη για τη διάγνωση και τη θεραπεία ενός ασθενούς απλώς και μόνο βάσει των συμπτωμάτων που εμφανίζουν την ημέρα που τα βλέπουν.

Αυτές τις μέρες, με τη βοήθεια υπολογιστή διάγνωσης στην ιατρική απεικόνιση παίζει μεγάλο ρόλο στην ανίχνευση και τη διάγνωση πολλών ασθενειών. Από ανατομικές πληροφορίες σε μοριακό και κυτταρικό εκφράσεις, ιατρικής απεικόνισης παρέχει άμεση οπτικοποίηση σημαίνει να δει μέσα από το ανθρώπινο σώμα και να τηρούν τις λεπτών ανατομικές αλλαγές και βιολογικές διεργασίες που χαρακτηρίζονται από διαφορετικές φυσικές και βιολογικές παράμετροι. Ωστόσο, λόγω των διαφόρων υποκειμενικών παραγόντων και περιορισμένο χρόνο ανάλυσης και εργαλείων, είναι αρκετά κοινό ότι, διαφορετικά οι γιατροί μπορεί να καταλήξει σε διάφορες ερμηνείες, που οδηγούν σε διαφορετικές διαγνώσεις. Επιπλέον, για το ίδιο σύνολο της ιατρικής απεικόνισης, ένας γιατρός μπορεί να δώσει διαφορετικά αποτελέσματα διάγνωση σε διαφορετικό χρόνο.

Τα εξαγόμενα χαρακτηριστικά μπορούν τώρα να ενσωματωθεί σε μια διάγνωση με τη χρήση ενός αλγορίθμου λήψης αποφάσεων , με επιλογές που κυμαίνονται από τα μοντέλα που βασίζονται κανόνα με την παραδοσιακή στατιστική ανάλυση με τις πιο δημοφιλείς τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και γενετικούς αλγόριθμους. Με τη χρήση υποβοηθούμενης διάγνωσης στην ιατρική απεικόνιση, η διαδικασία παραγωγής εισόδου είναι αυτοματοποιημένη και για ότι είναι επαναλήψιμη και έντονη. Μερικές από τις τεχνικές που αντιπροσωπεύουν την υφή με βάση τις φασματικές ιδιότητες μιας εικόνας. Άλλοι είναι με βάση το μοντέλο τεχνικές που αναλύουν την υφή, εντοπίζοντας το κατάλληλο μοντέλο, το οποίο αντανακλά την πρότερη γνώση για το είδος των εικόνων που πρόκειται να αναλυθεί. Υπάρχουν υφής χαρακτηριστικά που περιγράφουν τα στατιστικά στοιχεία των τοπικών εικόνα και άλλα που περιγράφουν την παγκόσμια στατιστικά στοιχεία.