Αφηρημένο

Ιστορικό

Αυτό το χειρόγραφο περιγράφει μια προσέγγιση για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων διαφορετικών κλινικών δεδομένων για τη διαλεύκανση της πιο εύστοχος παράγοντα (ες) που σχετίζονται με μια ουσιαστική κλινική έκβαση, σε αυτήν την περίπτωση, η ποιότητα ζωής των ασθενών με καρκίνο. Οι σχέσεις μεταξύ της κλινικής και της ποιότητας των μεταβλητών ζωής αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας το EORTC QLQ-C30 παγκόσμια υγεία domain-επικυρωμένη υποκατάστατο μεταβλητή για τη συνολική ασθενή με καρκίνο ευημερία.

Μέθοδοι

Μια διατομής σχεδιασμός της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση των καθοριστικών παραγόντων της παγκόσμιας υγείας σε ασθενείς με καρκίνο οι οποίοι ξεκίνησαν θεραπεία σε δύο περιφερειακά ιατρικά κέντρα μεταξύ Ιανουαρίου 2001 και Δεκεμβρίου 2009. οι μεταβλητές που αναλύονται περιλαμβάνονται 15 κλίμακες EORTC QLQ-C30, η ηλικία κατά τη διάγνωση, το φύλο, πρόσφατα διαγνωστεί /υποτροπή της νόσου κατάσταση, και το στάδιο. Ο αλγόριθμος δέντρου απόφασης, ίσως δεν είναι εξοικειωμένοι με την άσκηση κλινικούς ιατρούς, αξιολογεί τη σχετική συνεισφορά των επιμέρους παραμέτρων για τον χαρακτηρισμό μιας κλινικά σημαντική λειτουργική παράμετρο, όπως η παγκόσμια υγεία του ασθενούς.

Ευρήματα

Πολλαπλές ασθενή χαρακτηριστικά αναγνωρίστηκαν ως σημαντικοί παράγοντες. Κόπωση, ειδικότερα, αναδείχθηκε ως η πιο διαδεδομένη δείκτης της ποιότητας ζωής των ασθενών με καρκίνο σε 16/23 κλινικά σχετικές υποομάδες. Η ανάλυση αυτή επέτρεψε αποτελέσματα που πρέπει να αναφέρεται σε ένα κλινικά-διαισθητικό, κανόνας μορφή χρησιμοποιώντας τη γλώσσα και τις ποσότητες της Ποιότητας Ζωής (ΠΖ) το ίδιο εργαλείο.

Ερμηνεία

Με την εφαρμογή των αλγορίθμων ταξινόμησης σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων, την αναγνώριση της κόπωσης ως παράγοντα ρίζα στην οδήγηση παγκόσμιας υγείας και της συνολικής ποιότητας ζωής αποκαλύφθηκε. Η ικανότητα να ασκήσουν την εξόρυξη των κλινικών σύνολα δεδομένων για να αποκαλύψει κρίσιμες κλινικές γνώσεις άμεσα εφαρμόσιμες πρακτικές φροντίδας του ασθενούς απεικονίζεται

Παράθεση:. McCabe RM, Grutsch JF, Braun DP, Nutakki SB (2015) Κόπωση ως Driver της συνολικής ποιότητας ζωής σε ασθενείς με καρκίνο. PLoS ONE 10 (6): e0130023. doi: 10.1371 /journal.pone.0130023

Ακαδημαϊκό Επιμέλεια: Frank Emmert-Streib, Βασιλικό Πανεπιστήμιο του Μπέλφαστ, Ηνωμένο Βασίλειο

Ελήφθη: 26 Νοέμβρη, 2014? Αποδεκτές: 16, Μάη του 2015? Δημοσιεύθηκε: 12 Ιουνίου 2015

Copyright: © 2015 McCabe et al. Αυτό είναι ένα άρθρο ανοικτής πρόσβασης διανέμεται υπό τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Attribution, το οποίο επιτρέπει απεριόριστη χρήση, τη διανομή και την αναπαραγωγή σε οποιοδήποτε μέσο, ​​με την προϋπόθεση το αρχικό συγγραφέα και την πηγή πιστώνονται

Δεδομένα Διαθεσιμότητα: Το σημερινό χειρόγραφο είναι συμβατό με το πρότυπο περιοδικό οφείλεται στο γεγονός ότι όλα τα στοιχεία που περιέχονται στο παρόν έχουν αναφερθεί στην προηγούμενη PLoS ONE χειρόγραφο με τίτλο «Μπορεί η ποιότητα των αξιολογήσεων ζωής διαφοροποιούν τους ασθενείς με καρκίνο ετερογενή;». δεδομένα επιπέδου ασθενής δεν μπορεί να αναφερθεί σε ένα δημόσιο αποθετήριο υπό τους περιορισμούς της HIPAA, Αρχείο Καρκίνου & amp? IRB σύμφωνα με τις ομοσπονδιακές και κρατικές ρυθμίσεις. Οι αναγνώστες μπορούν να επικοινωνήσουν με τον Δρ Donald Braun ([email protected]) για οποιαδήποτε περαιτέρω αιτήματα σχετικά με τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε αυτό το χειρόγραφο. Οι ερευνητές που ζητούν τα στοιχεία από το Δρ Μπράουν θα πρέπει να παρέχονται με ανώνυμο σύνολο δεδομένων

Χρηματοδότηση:. Το ερευνητικό πρόγραμμα χρηματοδοτείται από τη θεραπεία του καρκίνου Κέντρα της Αμερικής. Θεραπεία του καρκίνου Κέντρα της Αμερικής, εφόσον στήριξη με τη μορφή των μισθών για τους δημιουργούς Ryan M McCabe, James F Grutsch, Donald P Braun και Swetha Β Nutakki, αλλά δεν είχε καμία πρόσθετη ρόλο στο σχεδιασμό της μελέτης, τη συλλογή και ανάλυση των δεδομένων, απόφαση για τη δημοσίευση, ή την προετοιμασία του χειρογράφου. Οι συγκεκριμένοι ρόλοι αυτών των συγγραφέων αρθρωτά στο τμήμα «συγγραφέας εισφορές»

Αντικρουόμενα συμφέροντα:. Οι συγγραφείς αυτού του χειρογράφου έχουν τα ακόλουθα ανταγωνιστικά συμφέροντα: Το ερευνητικό πρόγραμμα χρηματοδοτείται από τη θεραπεία του καρκίνου Κέντρα της Αμερικής. Ryan McCabe, James Grutsch, Donald Braun και Swetha Nutakki είχαν προσληφθεί από τη θεραπεία του καρκίνου Κέντρα της Αμερικής, κατά την ολοκλήρωση της μελέτης. Δεν υπάρχουν διπλώματα ευρεσιτεχνίας, τα προϊόντα για την ανάπτυξη ή την εμπορία προϊόντων που να δηλώνουν. Αυτό δεν αλλάζει την προσκόλλησή τους σε όλες τις PLoS ONE πολιτικές για την ανταλλαγή δεδομένων και υλικών.

Εισαγωγή

Η τρέχουσα Ποιότητα Ζωής (ΠΖ) εργαλεία αξιολόγησης αναπτύχθηκαν για χρήση σε κλινικές δοκιμές για την ποσοτικοποίηση των οφέλη των καινοτόμων θεραπειών για επιβάρυνση σύμπτωμα των ασθενών, τη λειτουργία, και τη συνολική ποιότητα ζωής. Κλινικοί ερευνητές έχουν ανακαλύψει ότι οι ειδικές κλίμακες ποιότητας ζωής παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την διάρκεια της επιβίωσης, ανεξάρτητα από γνωστές προγνωστικών μεταβλητών [1,2] ασθενή. Πρόσφατη έρευνα έχει διαπιστώσει την κλινική σημασία των αλλαγών στις βαθμολογίες ποιότητας ζωής [3,4]. Πρόσθετες έρευνα έχει αρχίσει να συνδέσει ποιότητα ζωής τομείς με κλινικά σημαντικές βιολογικές οδούς [5-7].

Η εμφάνιση της ζωής-επέκταση θεραπείες ογκολογίας έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του αριθμού των επιζώντων του καρκίνου που ζουν για πολλά χρόνια μετά την παύση της θεραπείας. Κατά συνέπεια, η αξιολόγηση του ασθενούς από την ποιότητα ζωής τους και την ευημερία έχει γίνει ένα σημαντικό αποτέλεσμα του ασθενούς. Είναι μια βασική κινητήρια δύναμη της ικανοποίησης των ασθενών με κλινική ομάδα τους [8] και θα μπορούσε να γίνει όλο και περισσότερο ένα σημαντικό στοιχείο στο κλινικό και τη λήψη αποφάσεων των ασθενών. σπονδυλωτή μορφή του οργάνου EORTC QLQ-C30 αναπαράγει το μοντέλο Wilson και Cleary της που σχετίζονται με την υγεία ποιότητα ζωής (HRQOL), η οποία είναι μια σειρά αλληλοσυνδεόμενων κατασκευάσματα που ξεκινούν με φυσιολογικές και ασθένειας κατάσταση? πρόοδος στην κατάσταση των συμπτωμάτων, τη λειτουργία και την αντίληψη της γενικής υγείας και τελειώνει με ικανοποίηση με τη συνολική ποιότητα ζωής [9-12] (Σχήμα 1).

Το μονοπάτι γενικά προχωρεί από αριστερά προς τα δεξιά, ξεκινώντας με την κατασκευή της νοσηρής κατάστασης , την κατάσταση των συμπτωμάτων, λειτουργικής κατάστασης, η συνολική ποιότητα της ζωής και την ικανοποίηση του ασθενούς με την ποιότητα της ζωής. Κάθε κατασκευή αποτελείται από πολλαπλά χαρακτηριστικά των ασθενών και επηρεάζεται επίσης από την ατομική και περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά.

Η

Ο κύριος στόχος της μελέτης είναι η διερεύνηση πρόβλεψης της ποιότητας ζωής χρησιμοποιώντας μια καινοτόμο προσέγγιση της ανάλυσης δέντρου απόφασης. Η έρευνα χρησιμοποίησε μια μεγάλη βάση δεδομένων αποτελείται από ένα ετερογενές καρκίνου πληθυσμό ασθενών με ασθενής ανέφερε εκβάσεις (PRO), δημογραφικά και κλινικά δεδομένα. Η ανάλυση με στρωματοποίηση ασθενών με χώρο προέλευσης, το στάδιο της ιστορίας της νόσου και της θεραπείας, δηλαδή, αν υποβάλλονταν σε πρώτη ή επακόλουθη γραμμές θεραπείας. Σετ αλγορίθμου που δημιουργείται δέντρα απόφασης χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των οδηγών της αξιολόγησης της ποιότητας της ζωής των ασθενών. Απόφαση δέντρα μπορούν να παράγουν ακριβείς προβλέψεις, να χειριστεί τα μείγματα των κατηγορικών δεδομένων σε συνεχή βάση, υποδεικνύουν περιοχές τιμών, όπου οι μεταβλητές είναι πιο έξυπνη, και έχουν το πλεονέκτημα ότι εξόδους τους μπορεί να περιγραφεί με κλινικά διαισθητική ετικέτες, αντί στατιστική ορολογία και τις ποσότητες [13-15 ]. έχουν απόφασης δέντρα έχουν χρησιμοποιηθεί με επιτυχία σε διάφορα σενάρια στον ιατρικό τομέα [16,17], συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης σφαλμάτων σε χρόνια φροντίδα της νόσου, προσδιορίζοντας τα σήματα των ανεπιθύμητων ενεργειών του φαρμάκου, και την ανίχνευση αντικειμένων στα δεδομένα νεογνική μονάδα εντατικής θεραπείας. Η χρήση των δέντρων απόφασης για να ανακαλύψει τους οδηγούς της συνολικής ποιότητας της ζωής σε ασθενείς με καρκίνο είναι μια νέα εφαρμογή. Η μέθοδος αυτή επιτρέπει τη διερεύνηση του κατά πόσον οι οδηγοί της ποιότητας ζωής είναι ποικίλες και εξαρτώνται από τον τύπο της νόσου ή είναι λίγα σε αριθμό και ανεξάρτητα από το είδος της ασθένειας και την εξέλιξη της.

Μέθοδοι

Σχεδιασμός της μελέτης

Μια συγχρονική σχεδιασμό της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση των καθοριστικών παραγόντων της παγκόσμιας υγείας σε 8478 ασθενείς με καρκίνο οι οποίοι ξεκίνησαν θεραπεία σε δύο θεραπεία του καρκίνου κέντρα της Αμερικής περιφερειακά ιατρικά κέντρα μεταξύ Ιανουαρίου 2001 και Δεκεμβρίου 2009. το διοικητικό προσωπικό που προσφέρονται σε όλους τους υποψήφιους ασθενείς, ανεξάρτητα από τη θεραπεία ή την ιστορία της νόσου, μια ευκαιρία για να ολοκληρωθεί η πράξη EORTC QLQ-C30 κατά την άφιξή τους στην κλινική, πριν να υποβληθούν σε θεραπεία. Το μόνο κριτήριο για τη συμμετοχή αυτή να είναι σε θέση να διαβάσουν και να ολοκληρώσει την έρευνα στα αγγλικά. Δημογραφικά στοιχεία δόθηκαν από τα μητρώα καρκίνου του κάθε κέντρου. Όλοι οι ασθενείς έδωσαν γραπτή συγκατάθεση. Η μελέτη αυτή εγκρίθηκε από την επιτροπή δεοντολογίας του κεντροδυτική Περιφερειακού Ιατρικού Κέντρου.

ΠΖ Μέσο

Η EORTC QLQ-C30 είναι μια επικυρωμένη [3] και χρησιμοποιούνται ευρέως [18] ερευνητικό εργαλείο που συλλέγει Ασθενών -Reported αποτελέσματα (PRO) για τα συμπτώματα συνήθως βρίσκονται σε ασθενείς με καρκίνο. Συλλέγει στοιχεία σχετικά με τη λειτουργία και την αξιολόγηση της συνολικής ποιότητας ζωής τους ασθενούς. Το όργανο αποτελείται από 30 ερωτήσεις. Οι απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα κυμαίνεται από 1 έως 4 για το σύμπτωμα και λειτουργεί τομείς (1 = Καθόλου, 4 = Πάρα πολύ) ή 1 έως 7 για την παγκόσμια τομέα της υγείας (1 = πολύ κακή, 7 = Άριστα). Οι απαντήσεις σε όλα τα ερωτήματα είναι γραμμικά μετατρέπεται σε βαθμολογία 0-100 σε κάθε μια από τις 15 κατηγορηματική (εννέα συμπτώματα, πέντε λειτουργίες και μία παγκόσμια υγεία), μη-επικαλυπτόμενα κλίμακες (δηλαδή, κάθε απάντηση χρησιμοποιείται μόνο για να καθορίσει μια βαθμολογία κλίμακας). Τα συμπτώματα κόπωσης, πόνος και ναυτία /έμετος αποτελούνται καθεμία από πολλαπλές ερωτήσεις. Για παράδειγμα, η κούραση αποτελείται από τρεις ερωτήσεις που ζητούν οι ασθενείς σχετικά με την ανάγκη τους για να ξεκουραστούν, αίσθημα αδυναμίας, και το επίπεδο της κόπωσης. Οι υπόλοιπες κλίμακες συμπτωμάτων είναι μόνο τα στοιχεία που αφορούν: δύσπνοια, απώλεια όρεξης, αϋπνία, δυσκοιλιότητα, διάρροια, και το αντιληπτό οικονομικές επιπτώσεις της ασθένειας και της θεραπείας. Οι πέντε τομείς λειτουργικότητας είναι: σωματική, ο ρόλος (εργασία), γνωστική, συναισθηματική και κοινωνική. Η παγκόσμια στοιχείο υγεία συνδυάζει τις απαντήσεις των δύο ερωτήματα: βαθμολογία της συνολικής υγείας τους και τη συνολική ποιότητα ζωής των ασθενών. Για τη λειτουργία και παγκόσμια κλίμακα για την υγεία, την υψηλότερη βαθμολογία αντιπροσωπεύει ένα καλύτερο επίπεδο λειτουργίας, ενώ για τα είδη των συμπτωμάτων, μια υψηλότερη βαθμολογία αντιπροσωπεύει περισσότερο σοβαρά συμπτώματα [19].

Οι μεταβλητές που αναλύθηκαν

Η μεταβλητή έκβασης της μελέτης ήταν παγκόσμια υγεία, και ο στόχος των αναλύσεων ήταν να προσδιορίσει την δομή και την ακρίβεια των δέντρων. Η ανάλυση αυτή περιλαμβάνει όλες τις 15 κλίμακες EORTC QLQ-C30, και τα ακόλουθα δημογραφικές και κλινικές μεταβλητές από το μητρώο καρκίνο: την ηλικία κατά τη διάγνωση, το φύλο, νεοδιαγνωσμένο /κατάστασης υποτροπιάζουσα νόσο, καλύτερα AJCC (American μεικτής επιτροπής για τον Καρκίνο) το στάδιο κατά το χρόνο της διάγνωσης για την αναλυτική ομάδα των ασθενών, και των περιφερειακών /μεταστατική νόσο για τους ασθενείς με καρκίνο επαναλαμβανόμενες. Αυτές οι μεταβλητές που χρησιμοποιούνται ως εισροές για τη δημιουργία κανόνων ταξινόμησης για την πρόβλεψη παγκόσμιο επίπεδο υγείας για μεμονωμένους ασθενείς. Το φύλο, νεοδιαγνωσμένο /υποτροπιάζουσα κατάσταση, και το στάδιο ορίστηκαν ως κατηγορικές μεταβλητές.

Η κλινική μεταβλητές περιοχή προέλευσης, νεοδιαγνωσμένο ή υποτροπιάζουσα νόσο και το στάδιο για τα νεοδιαγνωσμένο είναι ισχυροί προγνωστικοί παράγοντες της ζωής των ασθενών. Αυτές οι μεταβλητές χρησιμοποιήθηκαν για να δημιουργήσουν πειραματικές ομάδες με διακριτά προγνώσεις που κυμαίνονταν από σκληρυνόμενο σε ξενώνα-δεσμευμένο. Αυτές οι υποομάδες αναλύθηκαν ξεχωριστά για να προσδιοριστεί αν οι οδηγοί της παγκόσμιας υγείας διέφερε από την πρόγνωση ή κατά πόσον οι οδηγοί της παγκόσμιας υγείας είναι ανεξάρτητη από το site της προέλευσης και της εξέλιξης της νόσου.

Αναλυτική μέθοδος

Ο στόχος αυτής της ανάλυσης ήταν να εντοπίσει τους καθοριστικούς παράγοντες της παγκόσμιας υγείας από μια κλινική προοπτική. Παγκόσμια βαθμολογίες υγείας κατανεμήθηκαν σε τρεις κλινικά διακριτές κατηγορίες: χαμηλή, μέση και υψηλή. Αυτή η διαστρωμάτωση βασίστηκε σε αποτελέσματα που προέρχονται από έρευνες του ευρωπαϊκού γενικού πληθυσμού [20]. Οι έρευνες αυτές βασίστηκαν και διεξάγονται χωρίς τη γνώση της κατάστασης της υγείας των συμμετεχόντων του πληθυσμού. Η διαστρωμάτωση της παγκόσμιας βαθμολογίας της υγείας προσδιορίστηκε

a priori

. Μια χαμηλή συνολική βαθμολογία υγείας αντιστοιχούσαν σε τιμές που ήταν σχεδόν δύο τυπικές αποκλίσεις κάτω από το γενικό πληθυσμό η μέση βαθμολογία (~ 45). Μια υψηλή συνολική βαθμολογία υγείας αντιστοιχούσε στο γενικό πληθυσμό μέσες βαθμολογίες (75) ή πάνω από [20]. Ως εκ τούτου, οι ασθενείς με βαθμολογίες & gt? 66.67 ορίστηκαν ως υψηλά? χαμηλή ≤ 33,33? μέσο κυμαίνονταν από 33.33 έως 66.67 και περιλαμβάνει [3]. Από τις δημογραφικές μεταβλητές που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα ανάλυση, μόνο η ηλικία κατά τη διάγνωση ήταν συνεχής. αλγόριθμοι δέντρο απόφασης ήταν παραμετροποιηθούν για να φιλοξενήσει τον τύπο της κάθε μεταβλητής (π.χ., συνεχής, κατηγορηματική, κλπ).

Δημιουργία ενός δέντρου απόφασης

Τα δέντρα απόφασης (που συχνά αποκαλείται Κατηγοριοποίηση και Παλινδρόμηση Δέντρα-CART ) μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολυπαραγοντικές αναλύσεις όπου οι υποκείμενες κατανομές των δεδομένων είναι άγνωστο ή μη κανονική και οι μεταβλητές είναι κατηγορηματική [16]. αλγόριθμους δένδρου απόφασης αναζήτηση σε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων για τον προσδιορισμό της πιο έξυπνη μεταβλητή διαθέσιμη σε σχέση με τη μεταβλητή-στόχο (π.χ., την παγκόσμια υγεία). Ο αλγόριθμος υπολογίζει τη βέλτιστη τιμή της διακλάδωσης μεταβλητή να διακλαδώνονται τα δεδομένα και να μεγιστοποιήσουν την ακρίβεια ταξινόμησης. Αυτή η διαδικασία επαναλαμβάνεται αναδρομικά σε κάθε δεδομένα διάσπαση που μέχρι τα δεδομένα δεν είναι πλέον διασπασμένη και ένα τερματικό κόμβο δημιουργείται για την ταξινόμηση των δεδομένων στον εν λόγω κλάδο.

Αυτός ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται συντελεστές Gini για να υπολογίσει τις καλύτερες διασπάσεις για κάθε διακλάδωση κόμβο σε ένα δεδομένο δέντρο [14,21]. Η ακρίβεια ενός συγκεκριμένου δέντρου (α καλοσύνη-of-fit μέτρο) υπολογίστηκε από κυλά ένα αρχείο δεδομένων σε επίπεδο ασθενών, μέσα από τα κλαδιά του δέντρου μέχρι ένα τερματικό, ο κόμβος φύλλου επιτεύχθηκε και μια ταξινόμηση ανατεθεί. Το ποσοστό των ασθενών που ταξινομούνται σωστά υπολογίστηκε για ολόκληρο το σύνολο δεδομένων.

Για να εξασφαλιστεί ο αλγόριθμος δεν παράγει ένα δέντρο απόφασης που ήταν υπερβολικά ειδικά για ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων (δηλαδή, θυσιάζοντας γενίκευση), μια τεχνική που ονομάζεται 10- fold cross-επικύρωσης χρησιμοποιήθηκε. Πριν ένα δέντρο δημιουργήθηκε, ένα σύνολο δεδομένων διαιρέθηκαν τυχαία σε 10 ίσου μεγέθους υποσύνολα. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται τα πρώτα εννέα υποσύνολα να δημιουργήσουν ένα δέντρο και το κατέχονται-out που την επικύρωση της ακρίβειας του δέντρου. Η τεχνική διασταυρούμενης επικύρωσης περιστρέφεται αυτή τη διαδικασία μέσα από καθένα από τα υπόλοιπα εννέα υποσύνολα για συνολικά δέκα επαναλήψεις. Αντί επιλέγοντας την πιο ακριβή δέντρο από την ομάδα, ένα σύνθετο δέντρο δημιουργήθηκε από τους 10 που προκύπτουν δέντρα [22]. Το τελευταίο στάδιο (κλάδεμα) μείωσε το μέγεθος του δένδρου αφαιρώντας κλαδιά του δέντρου που παρέχεται ελάχιστη ή καμία βελτίωση στην προγνωστική ακρίβεια. Το κλάδεμα μειώνει την πιθανότητα υπερβολικής εξαρτήματος που θα μπορούσε να οφείλεται στην παρουσία των ακραίων τιμών στα δεδομένα εκπαίδευσης. Αυτό κάνει το δέντρο μικρότερα και απλούστερα να παράγει σύνολα κανόνα. Αυτή η πλήρης διαδικασία εκτελείται για κάθε κλινική υποομάδα δοκιμαστεί.

Πώς να διαβάσετε ένα δέντρο απόφασης

Το σχήμα 2 είναι ένα παράδειγμα ενός δέντρου απόφασης που παράγεται με τη χρήση των νεοδιαγνωσμένο ασθενείς και το σχήμα 3 είναι μια παράδειγμα παράγονται χρησιμοποιώντας νεοδιαγνωσμένο στάδιο 4 ασθενείς από αυτό το σύνολο δεδομένων. Στο Σχήμα 2, η κόπωση είναι ο κόμβος ρίζα, πράγμα που σημαίνει ότι από όλα τα σημεία δεδομένων ασθενή υπό μελέτη, κόπωση ταξινομούνται παγκόσμια υγεία με μεγαλύτερη ακρίβεια αν υπάρχουν επιπλέον πληροφορίες ήταν διαθέσιμες. Το σημείο αποκοπής για την κούραση στον κόμβο ρίζα είναι 27.78. Εάν ένας ασθενής είχε μια κόπωση σκοράρει ≥ 27,78, τότε ο δεξιός κλάδος θα διέλθει, και η διαδικασία επαναλαμβάνεται με τον επόμενο κόμβο μέχρι την κατάταξη της παγκόσμιας υγείας μπορεί να γίνει σε ένα τερματικό ή φύλλο κόμβο. Για παράδειγμα, εάν ένας ασθενής έχει μια κούραση βαθμολογία & lt? 27.78, τότε ο ασθενής ταξινομείται να έχουν υψηλή παγκόσμια υγεία, χωρίς πρόσθετες πληροφορίες που απαιτούνται. Μια μεταβλητή μπορεί να επιλέγεται πολλές φορές ως διακλάδωση κόμβος διότι διαφορετικές τιμές αυτής της μεταβλητής, σε συνδυασμό με τις τιμές των προηγουμένως επιλεγμένων μεταβλητών, μπορεί να περιέχουν περισσότερες πληροφορίες σε σχέση με άλλες μεταβλητές στο εν λόγω υποσύνολο. Στο Σχήμα 3, η λειτουργία ρόλος είναι ο κόμβος ρίζα με ένα σημείο περικοπή των 75.

Για την πρόβλεψη παγκόσμιο επίπεδο υγείας του ασθενούς, ξεκινούν από τον κόμβο ρίζα (κορυφή οβάλ), διασχίζουν τα υποκαταστήματα-ανάλογα με τις συγκεκριμένες τιμές του κάθε ασθενούς δεδομένων και να καταλήξουν σε έναν κόμβο φύλλο (ορθογώνιο). Ο κόμβος φύλλο είναι η πρόβλεψη της χαμηλής, μέσης ή υψηλής παγκόσμια υγεία για το συγκεκριμένο ασθενή. Μονοπάτια ταξίδεψε από τον κόμβο ρίζα σε κάθε κόμβο φύλλων μπορεί να επαναδιατυπωθεί ως προϋπόθεση κανόνα σύνολο του καταλόγου των οδηγών της σε παγκόσμιο επίπεδο υγείας.

Η

Αυτό το δέντρο έχει λειτουργία ρόλο ως κόμβος ρίζα (το πρώτο split) και κόπωση και τον πόνο ως το επόμενο διασπάσεις. «Ν», σε κάθε κόμβο αντιπροσωπεύει τον αριθμό των ασθενών.

Η

κόμβοι κατάταξη είναι τερματικοί κόμβοι που δεν χωρίζεται περαιτέρω. Η ακρίβεια ταξινόμησης για ένα δέντρο είναι μια ένδειξη του πόσο πολύ της δομής στα δεδομένα που το δέντρο έχει συλληφθεί. Από διέρχονται κλαδιά ενός δέντρου απόφασης, ξεκινώντας με τον κόμβο ρίζας και τελειώνουν σε έναν κόμβο ταξινόμηση, σύνολα κανόνων υπό όρους μπορούν να αναγνωριστούν και να επαναδιατυπωθούν σε κλινικούς όρους.

Αποτελέσματα

δημογραφικά στοιχεία του ασθενούς

μητρώα καρκίνου που έχουν αναγνωριστεί 23.783 δυνητικούς συμμετέχοντες από τα οποία 12.357 συμφώνησαν να ολοκληρώσουν την πράξη που προηγείται αρχική κλινική διαβούλευση σε δύο περιφερειακά ιατρικά κέντρα CTCA μεταξύ Ιανουαρίου 2001 και Δεκεμβρίου 2009. 11.469 ασθενείς επέστρεψαν το ερωτηματολόγιο. Ο αριθμός των ερωτηθέντων που υποβλήθηκαν σε θεραπεία σε CTCA και ολοκλήρωσε την αξιολόγηση της ποιότητας ζωής ήταν 8478 ασθενείς. Τα δημογραφικά στοιχεία των συμμετεχόντων (Πίνακας 1) σε σύγκριση με τους μη συμμετέχοντες και βρέθηκαν να είναι παρόμοια σε προηγούμενη έρευνα [23].

Η

Αυτή η μελέτη εντάχθηκαν ασθενείς από όλα τα στάδια της φυσικής ιστορίας των διαγνωσμένων ασθένεια (Πίνακας 1). Οι ασθενείς τείνουν να είναι σχετικά νέος για ασθενείς με καρκίνο, με την πλειοψηφία των συμμετεχόντων να είναι γυναίκες (n = 4505? 56%). Σχεδόν τα δύο τρίτα (65%) από αυτούς τους ασθενείς είχαν νόσο καταγωγής πνεύμονα, του μαστού, του παχέος εντέρου ή του ορθού, του προστάτη, ή το πάγκρεας. Ο πληθυσμός των ασθενών ήταν προκατειλημμένος προς τους ασθενείς οι οποίοι είχαν υποτροπή της νόσου. Από τους ασθενείς που παρουσιάζουν με νεοδιαγνωσμένο ασθένεια, περισσότεροι από τους μισούς είχαν σταδίου 3 ή 4 της νόσου (55%).

Παγκόσμια βαθμολογίες υγείας διανεμήθηκαν ως χαμηλή (23%), Medium (43%) και υψηλή (34 %) μαθήματα. Ο Πίνακας 2 συγκρίνει τις βαθμολογίες τομέα ΠΖ των δύο προγνωστικά διακριτές ομάδες του πληθυσμού της μελέτης σε ομάδα γενικό πληθυσμό [20].

Η

Απόφαση Δέντρο

Ο πληθυσμός των ασθενών ήταν στρωματοποιημένη σε κλινικές υποκατηγορίες -ομάδες από την ιστοσελίδα της προέλευσης, νεοδιαγνωσμένο /υποτροπιάσει, και το στάδιο AJCC για την νεοδιαγνωσμένο. Κάθε υποσύνολο των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε για να δημιουργήσει ένα δέντρο απόφασης που αντιπροσωπεύει ότι τα κλινικά υπο-ομάδα. Οι κλίμακες συμπτωμάτων και τη λειτουργία που ήταν παρόντες σε κάθε δένδρο ως διακλάδωση κόμβοι συνοψίζονται στον Πίνακα 3. Τα Σχήματα 2 και 3 είναι παραδείγματα των δέντρων απόφασης που δημιουργούνται από νεοδιαγνωσμένος ομάδα και νεοδιαγνωσμένος στάδιο 4 ομάδα, αντίστοιχα. Οι κόμβοι που εμφανίζονται σε κάθε δέντρο (σειρά) δείχνουν ότι η κλίμακα ΠΖ (στήλη) χρησιμοποιήθηκε για να χαρακτηρίσει το επίπεδο της παγκόσμιας υγείας για τους ασθενείς σε αυτή την κλινική υπο-ομάδα. Ν αντιπροσωπεύει τον αριθμό των ασθενών σε κάθε κόμβο. Κάθε κόμβος που εμφανίστηκε σε τουλάχιστον ένα δέντρο περιλήφθηκε στον πίνακα 3 ως στήλη.

Η

Οι δύο κλίμακες ποιότητας ζωής που πιο συχνά βρέθηκε να χαρακτηρίσει την παγκόσμια υγεία ήταν κόπωση και την κοινωνική λειτουργία. Κόπωση περιλαμβάνονται σε κάθε δένδρο αποφάσεων εκτός από ένα. Οι ακρίβειες ταξινόμησης κυμαίνονταν 62,3 έως 74,5%. Ο κόμβος ρίζα για κάθε δέντρο που υποδεικνύεται με τον τομέα EORTC QLQ-C30 που επιλέχθηκε από τον αλγόριθμο πάνω από ολόκληρο το σύνολο δεδομένων, όπως περιέχουν τις περισσότερες πληροφορίες σχετικά παγκόσμιο επίπεδο για την υγεία? το σημείο κοπής για τον κόμβο ρίζας ήταν η τιμή της μεταβλητής που υπολογίζεται να χωρίσει βέλτιστα τα δεδομένα. Κόπωση ήταν ο κόμβος ρίζα σε 16 από τα 23 δέντρα. Μεταβλητές δεν επιλέγεται από τον αλγόριθμο για κάθε υποομάδα ασθενών ήταν ναυτία /έμετος, δύσπνοια, δυσκοιλιότητα, διάρροια, τα οικονομικά προβλήματα, την ηλικία κατά τη διάγνωση και το στάδιο.

Συζήτηση

Αυτή η πολυπαραγοντική ανάλυση διεξήχθη πάνω ανόμοιες κλινικές υποομάδες για την αναγνώριση της ποιότητας ζωής περιοχές που είχαν σχετικά υψηλά επίπεδα συμφωνία με συνολικό παγκόσμιο επίπεδο υγείας. Η ομάδα μελέτης αποτελείται από τους συμμετέχοντες των οποίων η πρόγνωση κυμαίνονταν από ιάσιμη σε ξενώνα δεσμεύεται και από πρόσφατα διαγνωσθεί σε ασθενείς που είχαν ήδη υποβληθεί σε πολλαπλές γραμμές της χημειοθεραπείας. Παρ ‘όλα αυτά, όλες αυτές οι ασθενείς εξακολουθούν να αναζητούν θεραπεία. Σε αυτό το κλινικά ετερογενή ομάδα, η κύρια κινητήρια δύναμη της παγκόσμιας υγείας ήταν η κόπωση. Όταν οι ασθενείς περαιτέρω subcategorized από την ιστοσελίδα της προέλευσης ή του όγκου στάδιο, η κούραση παρέμεινε η κυρίαρχη κινητήρια δύναμη της παγκόσμιας υγείας σε όλες τις υποομάδες.

Η ανάλυση αυτή διευκολύνεται με τη χρήση των δέντρων απόφασης. Είναι εύκολο να κατανοήσουν και να ερμηνεύσουν και έτσι έχουν ορισμένα πλεονεκτήματα σε σχέση με μεθόδους που χρησιμοποιούνται συνήθως βιοστατιστικής. Ένα δέντρο παράγει ένα σύνολο κανόνων υπό όρους που μπορούν να απεικονιστούν ή να αναγράφεται. Σε αντίθεση με άλλες μεθόδους ανάλυσης, τα δέντρα απόφασης δεν εξαρτάται από τις μεταβλητές που ακολουθούν κάθε είδους ορίζεται, στατιστική κατανομή. Οι μεταβλητές μπορεί να είναι ένας συνδυασμός της συνεχούς και κατηγορηματική αξίες. Τα δέντρα απόφασης είναι ισχυρή, δεδομένου ότι δεν είναι τόσο επηρεάζεται από ακραίες τιμές. Κάθε ακραία τιμή θα πρέπει να ομαδοποιηθούν σε έναν κόμβο και έτσι θα έχουν μικρή ή καμία επίδραση στην κόμβους σχισίματος και κομμένα σημεία. Απόφαση δέντρα μπορεί να λειτουργήσει με πολύ μεγάλο αριθμό μεταβλητών, το οποίο είναι ένα επιπλέον πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου [14].

Σε αυτή την ανάλυση της παγκόσμιας υγείας κατηγοριοποιήθηκε ως χαμηλής, μέσης ή υψηλής εντάσσοντάς τις τιμές αυτές με τα στοιχεία που αναφέρονται στο γενικό πληθυσμό. Αυτή η κατηγοριοποίηση έγινε για να πλαισιώσει την ανάλυση σε κλινικά διαισθητική άποψη? χαμηλή βαθμολογία τιμές που ήταν σχεδόν δύο τυπικές αποκλίσεις κάτω από το γενικό πληθυσμό η μέση βαθμολογία (~ 45)? υψηλή βαθμολογία-γενικό πληθυσμό μέσες βαθμολογίες (75) ή πάνω από [20].

Κόπωση εντοπίστηκε σε κάθε δέντρο απόφασης, που αντιπροσωπεύουν 23 κλινικές υπο-ομάδες, αλλά ένα-νεοδιαγνωσμένο πνεύμονα. Ήταν ο κόμβος ρίζα για 16/23 ομάδες ασθενών. Κανένα άλλο στοιχείο σύμπτωμα εμφανίστηκε ως τον κόμβο ρίζα. Από τις άλλες οκτώ τομείς σύμπτωμα στην EORTC QLQ-C30, μόνο πόνος, απώλεια όρεξης και αϋπνία (σε ένα δέντρο) χρησιμοποιήθηκαν για την ταξινόμηση παγκόσμιο επίπεδο υγείας. Σε μερικά δέντρα, ο αλγόριθμος που επιλέγεται κόπωση ως κόμβος πολλές φορές. Το κυρίαρχο καθοριστικός παράγοντας της παγκόσμιας υγείας, όπως προσδιορίζονται από τον αλγόριθμο δέντρου απόφασης ήταν η κόπωση. Τα ευρήματα αυτά επεκτείνουν προηγούμενα ευρήματα που αναφέρουν την κούραση ως την κινητήρια δύναμη της παγκόσμιας υγείας [24,25]. Αυτό σημαίνει ότι εάν ένας κλινικός ιατρός θα μπορούσε να ζητήσει μόνο μία ερώτηση ενός ασθενούς, σε μια προσπάθεια να ανακαλύψει παγκόσμιο επίπεδο για την υγεία τους, τότε θα ζητήσει από τον ασθενή να αναφέρει το επίπεδο κόπωσης τους.

Η αξία του ευρήματος αυτού υπογραμμίστηκε από η εμφάνιση της κόπωσης σε διαφορετικά πλαίσια ασθενή. Ο ρόλος της κόπωσης ήταν ανεξάρτητη του site προέλευσης, το στάδιο της νόσου, και το στάδιο της θεραπείας. Αποδομώντας τα δέντρα απόφασης σε σύνολα κανόνα, ειδικά σημεία αποκοπής όπου η κόπωση είναι ένας κόμβος απόφαση προσδιορίζει το πλαίσιο-συγκεκριμένες σειρές επίπεδα κόπωσης. Σε περιπτώσεις όπου η κόπωση ήταν ένας κόμβος ρίζας, οι ασθενείς με προχωρημένη νόσο έτειναν να έχουν υψηλότερα σημεία αποκοπής (νεοδιαγνωσμένο-27.8 vs υποτροπιάζουσα-38,9), υποδηλώνοντας την προηγμένη ασθενής ήταν πιο κουρασμένοι. Για το σύνολο της κοόρτης μελέτη, ωστόσο, η σημείο αποκοπής της κόπωσης ήταν σχεδόν φυσιολογικά επίπεδα γενικό πληθυσμό (27,8 vs 24,1). Αυτό υποδηλώνει ότι οι ασθενείς με καρκίνο με αυξημένα επίπεδα της κόπωσης μπορεί να βελτιώσει τη συνολική ποιότητα ζωής τους, εάν δεδομένη κλινική προσοχή για την κόπωση.

κόπωση ως κλινικό σύμπτωμα παραμένει ένα συγκρότημα χαρακτηριστικό ασθενή. Υπάρχουν στοιχεία ότι οι πολλαπλές υποκείμενες βιολογικές οδούς (π.χ., κατάθλιψη, αϋπνία, διαταραχές του κιρκάδιου ρυθμού, και διακοπή της λειτουργίας του βιολογικού συστήματος), ανεξάρτητα ή σε συνδυασμό μπορεί να εκδηλωθεί αυξημένα επίπεδα κόπωσης [7,26,27]. Αναγνωρίζοντας τη σημασία της κόπωσης ως οδηγός της συνολικής παγκόσμιας επίπεδα της υγείας σε ασθενείς με καρκίνο με διαφορετικές διαγνώσεις, τα στάδια της νόσου και της θεραπείας ιστορίες είναι ένα πρώτο βήμα για την προώθηση της κατανόησης αυτών των βασικών αιτιών [28,29].

Εκτός από την κούραση, άλλες περιοχές ΠΖ που προέβλεπαν συνολική ποιότητα ζωής με συνέπεια σε όλη υποομάδες ασθενών ήταν κοινωνικά, ρόλο (εργασία) και τη φυσική λειτουργία. Λιγότερο συχνή, αλλά σχετική προγνωστική συμπτώματα για ορισμένες υποομάδες ασθενών περιλαμβάνονται απώλεια της όρεξης, τον πόνο, και της αϋπνίας. Πιο κοινά συμπτώματα όπως ο πόνος και η ναυτία, οι οποίες θεωρούνται συχνά σε ασθενείς με καρκίνο θα μπορούσε να αναμένεται να οδηγεί αντίληψη του ασθενούς της ποιότητας ζωής. Ότι αυτό δεν συμβαίνει στην παρούσα έρευνα μπορεί να αντανακλά μια πολύ βελτιωμένη ικανότητα να ελέγχει τέτοια συμπτώματα με τη νεότερη γενιά του πόνου και αντι-εμετικό φάρμακα. Έτσι, ο έλεγχος του πόνου και ναυτίας μέσω της εφαρμογής των κατευθυντήριων γραμμών βέλτιστης πρακτικής αναμένεται για τη συντριπτική πλειοψηφία των ασθενών στη μελέτη μας, ανεξάρτητα από το ιστορικό θεραπείας. Δυστυχώς, τα συμπτώματα όπως κόπωση έχουν ακόμη να ελεγχθεί επαρκώς στην πλειοψηφία των ασθενών.

Επιπλέον, η εμφάνιση της κόπωσης οδήγηση συνολική ποιότητα ζωής παρακολουθείται στενά από τη σημασία των λειτουργικών τομέων κατάστασης, σε συνδυασμό με τη σχετική έλλειψη παρατήρησης κοινώς αναφερόμενα συμπτώματα, όπως οι οδηγοί, μπορεί κατά κάποιο τρόπο να ενισχύσει το μοντέλο Wilson Cleary που λειτουργική κατάσταση οδηγεί άμεσα τη συνολική ποιότητα ζωής και μπορεί επίσης να προτείνει μια πιο σύνθετη ερμηνεία ότι η κούραση είναι κάτι περισσότερο από μια οξεία, κλινικό σύμπτωμα. Τα στοιχεία από την έρευνα EORTC που δεν είχαν επιλεγεί από τον αλγόριθμο για τυχόν υποομάδες ασθενών ήταν τα στοιχεία σύμπτωμα ναυτία /εμετό, δύσπνοια, δυσκοιλιότητα, διάρροια και οικονομικά προβλήματα. Οι δημογραφικές και κλινικές μεταβλητές όπως η ηλικία κατά τη διάγνωση, το φύλο και το στάδιο δεν ταυτοποιήθηκαν ως προγνωστική της παγκόσμιας υγείας από τον αλγόριθμο για τυχόν υποομάδες ασθενών. Δεν θα πρέπει να συναχθεί το συμπέρασμα ότι οι μεταβλητές των ασθενών που δεν είχαν χρησιμοποιηθεί για την ταξινόμηση παγκόσμιο επίπεδο υγείας σε ασθενείς που δεν ήταν ενδεικτική της ποιότητας ζωής των ασθενών σε όλα, ούτε ότι δεν είχαν αναφερθεί ως παρόντα σε ασθενείς. Αντίθετα, κάθε διακλάδωση κόμβος που επιλέχθηκε από τον αλγόριθμο που πρέπει να περιλαμβάνονται στη δομή δέντρου προσδιορίστηκε να περιέχει τις περισσότερες πληροφορίες έναντι όλων των άλλων μεταβλητών, δεδομένου ότι οριστεί ασθενείς. Παρά το γεγονός ότι το στάδιο είναι ένα ισχυρό προγνωστικό παράγοντα της διάρκειας της επιβίωσης των ασθενών, σε αυτό το στάδιο ομάδα ασθενών του όγκου δεν βρέθηκε να είναι ένας οδηγός της συνολικής ποιότητας ζωής, το οποίο είναι ένα εκπληκτικό εύρημα στον κόσμο της ογκολογίας [2].

η μελέτη αυτή περιορίζεται από το γεγονός ότι διάφορα σημεία δεδομένων που μπορεί να είναι σχετικά δεν ήταν διαθέσιμα κατά το χρόνο της μελέτης (συγκεκριμένες ιστορίες θεραπείας, χρόνος από τη διάγνωση, συνοσηρότητας, κατάσταση απόδοσης και άλλα καρκίνο συγκεκριμένους τομείς της ποιότητας ζωής, όπως περιφερική νευροπάθεια) [30 ]. Τα αποτελέσματα αυτά επιβεβαιώνουν τη δυνητική αξία της ένταξης του σε ερώτηση σχετικά με την κούραση σε ένα εργαλείο ποιότητας ζωής που κοινότητας ογκολόγοι θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει συνήθως στη θεραπεία τους ασθενείς [31]. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν επίσης τη σημασία της αναγνώρισης των βιολογικών μονοπατιών που επηρεάζουν άμεσα ή έμμεσα την εμπειρία του ασθενούς κόπωση? μελλοντικές έρευνες πρέπει να περιλαμβάνουν στοιχεία σχετικά με βιολογικές οδούς (π.χ., καταστολή του μυελού των οστών, αριθμό ερυθρών αιμοσφαιρίων, την κατάθλιψη, διασπαστική κιρκαδικούς ρυθμούς, κλπ) που εμπλέκονται στη ρύθμιση της κόπωσης [5,6,26,29].

Συμπέρασμα

Μετά από στρωματοποίηση μια μεγάλη βάση δεδομένων των ασθενών σε είκοσι τρία κλινικά σχετικές υποομάδες, η κούραση ήταν η πιο συχνά εντοπίζονται τομέα που χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση παγκόσμιο επίπεδο υγείας. Δεν είναι σαφές αν η κόπωση είναι ένα πληρεξούσιο μεταβλητή για την παγκόσμια υγεία, μια άμεση οδηγός του, ή ο οδηγός του να λειτουργεί τομείς που, με τη σειρά τους, οδηγούν την παγκόσμια υγεία. Τα αποτελέσματα αυτής της ανάλυσης υποστηρίζουν τη θεωρία του Wilson Cleary της ποιότητας ζωής, αλλά θα μπορούσε επίσης να υποστηρίξει άλλα θεωρητικά μοντέλα.

Ευχαριστίες

Όλοι οι συγγραφείς συμμετείχαν στο σχεδιασμό της μελέτης, τη συλλογή, διαχείριση, ανάλυση , και την ερμηνεία των δεδομένων, καθώς και την προετοιμασία, αξιολόγηση και έγκριση του χειρογράφου. Οι συγγραφείς δηλώνουν ότι δεν υπάρχουν συγκρούσεις συμφερόντων. Η μελέτη εγκρίθηκε από την επιτροπή δεοντολογίας του κεντροδυτική Περιφερειακού Ιατρικού Κέντρου.