Αφηρημένο

Παρά το γεγονός ότι παραδοσιακά οι κύριες πηγές πληροφόρησης για τους ασθενείς με καρκίνο έχουν οι θεράποντες ιατρική ομάδα, τους ασθενείς και τους συγγενείς τους στρέφονται όλο και περισσότερο στο Διαδίκτυο, αν και αυτή η πηγή μπορεί να είναι παραπλανητική και σύγχυση. Έχουμε αξιολογήσει τα πρότυπα αναζήτηση στο Internet για να κατανοήσουν τις ανάγκες πληροφόρησης των ασθενών με καρκίνο και τους γνωστούς τους, καθώς και να διακρίνει υποκείμενες ψυχολογικές καταστάσεις τους. Θα προβληθεί 232.681 ανώνυμοι χρήστες που ξεκίνησε καρκίνο συγκεκριμένα ερωτήματα σχετικά με την μηχανή αναζήτησης Web Yahoo πάνω από τρεις μήνες, και έχουν επιλεγεί για τους χρήστες της μελέτης με υψηλά επίπεδα το ενδιαφέρον σε αυτό το θέμα. Ψάχνει μοιράστηκαν από την αναμενόμενη επιβίωση για την ασθένεια που αναζητήσατε. Συγκρίναμε τα πρότυπα αναζήτηση των ανώνυμων χρηστών και τις επαφές τους. Οι χρήστες που αναζητούν πληροφορίες για τις επιθετικές κακοήθειες παρουσίασαν μικρότερες περιόδους αναζήτηση, εστιάζοντας σε ασθένειες και θεραπεία σχετικές πληροφορίες. Οι χρήστες που αναζητούν τη γνώση σχετικά με πιο νωχελικός όγκους αναζήτηση για μεγαλύτερες χρονικές περιόδους, εναλλάσσονταν μεταξύ των διαφόρων θεμάτων, και επέδειξε μεγάλο ενδιαφέρον για θέματα όπως οι ομάδες υποστήριξης. Γνωριμίες αναζήτηση για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα από ό, τι τον πρόγονο του χρήστη κατά την αναζήτηση πληροφοριών σχετικά με επιθετικό (σε σύγκριση με βραδείας εξέλιξης) καρκίνους. ανάγκες πληροφόρησης μπορεί να μοντελοποιηθεί ως μετάβαση μεταξύ πέντε διακριτά μέλη, το καθένα με μια μοναδική υπογραφή που αντιπροσωπεύει το είδος των πληροφοριών που ενδιαφέρουν τον χρήστη. Έτσι, στις πρώτες φάσεις των πληροφοριών που αναζητούν για τον καρκίνο ακολουθήσει μια συγκεκριμένη δυναμική μοτίβο. Τομείς ενδιαφέροντος εξαρτώνται από τη νόσο και διαφέρουν μεταξύ των εξεταζομένων και τις επαφές τους. Αυτά τα σχέδια μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους γιατρούς και τους συγγραφείς ιστοσελίδα ιατρική Web για να προσαρμόσει τις πληροφορίες για τις ανάγκες των ασθενών και των μελών της οικογένειας

Παράθεση:. Ofran Υ, Paltiel O, Pelleg D, Rowe JM, Yom-Tov Ε (2012 ) Μοτίβα της αναζήτησης πληροφοριών για τον καρκίνο στο διαδίκτυο: μια ανάλυση της Real World δεδομένων. PLoS ONE 7 (9): e45921. doi: 10.1371 /journal.pone.0045921

Επιμέλεια: Petter Holme, Πανεπιστήμιο της Umea, Σουηδία

Ελήφθη: 8 Μαΐου 2012? Αποδεκτές: 27 Αυγ 2012? Δημοσιεύθηκε: 21, Σεπτεμβρίου 2012

Copyright: © Ofran et al. Αυτό είναι ένα άρθρο ανοικτής πρόσβασης διανέμεται υπό τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Attribution, το οποίο επιτρέπει απεριόριστη χρήση, τη διανομή και την αναπαραγωγή σε οποιοδήποτε μέσο, ​​με την προϋπόθεση το αρχικό συγγραφέα και την πηγή πιστώνονται

Χρηματοδότηση:. Όλες οι εργασίες έγινε στο πλαίσιο της έρευνας των αντίστοιχων συγγραφείς, χωρίς πρόσθετα ή εξωτερικής χρηματοδότησης

Αντικρουόμενα συμφέροντα:. ΑΣ και ΕΕΤ είναι υπάλληλοι της Yahoo Inc. Yahoo δεν έχει και δεν πρόκειται να κερδίσουν οικονομικά από αυτό το έργο. Αυτό δεν αλλάζει την τήρηση των συγγραφέων σε όλες τις PLoS ONE πολιτικές για την ανταλλαγή δεδομένων και υλικών. Οι συγγραφείς επιβεβαιώνουν ότι δεν υπάρχουν διπλώματα ευρεσιτεχνίας, τα προϊόντα για την ανάπτυξη ή την εμπορία προϊόντων που να δηλώνουν απορρέουν από αυτό το έργο.

Εισαγωγή

Τριάντα πριν από πέντε χρόνια, ο Δρ Franz Ingelfinger, γαστρεντερολόγο και πρώην εκδότης του η

New England Journal of Medicine

, είχε διαγνωστεί με αδενοκαρκίνωμα οισοφάγου. Σε μια διάλεξη που έδωσε μετά τη διάγνωση του [1], ο Δρ Ingelfinger περιέγραψε την αγωνία που προκαλείται από την πλημμύρα των πληροφοριών που στοχεύουν σε αυτόν και την οικογένειά του. Επαίνεσε ένας από τους φίλους του για συμβουλεύοντας τον να «ξεχάσουμε τις πληροφορίες που πήρε από πολλές πλευρές και να αναζητήσει ένα πρόσωπο που θα σας πω απλά τι να κάνω». «Χρειάζεται ένα γιατρό», είπε [1]. Πίσω στα τέλη της δεκαετίας του εβδομήντα, οι γιατροί ήταν η κύρια (και για πολλούς ασθενείς η μόνη) πηγή πληροφοριών. Σήμερα, οι ασθενείς δεν χρειάζεται να είναι συντάκτες του ιατρικού περιοδικού προκειμένου να αντιμετωπίσει χείμαρρους των πληροφοριών που αναβλύζει από το Internet. Αυτό το φράγμα των «γεγονότων» αμφισβητεί το ρόλο και το κύρος των γιατρών. Σε περίπτωση διάγνωσης καρκίνου, οι περισσότεροι ασθενείς αναζήτηση στο Διαδίκτυο για πληροφορίες καρκίνο, συνήθως πριν από την αρχική τους συνάντηση με έναν ειδικό ογκολογία [2]. πληροφοριακές ανάγκες τους φαίνεται να διαφέρουν από τον τύπο του καρκίνου [3]. Πληροφορίες μέσω του διαδικτύου αναφέρθηκε από τους ασθενείς να είναι ένα έναυσμα για τις αποφάσεις τους σχετικά με τη θεραπεία, κλινικές δοκιμές και ακόμη και την επιλογή τους γιατρούς τους. Ωστόσο, μελέτες έχουν δείξει ότι οι ασθενείς δεν έχουν την τάση να μοιράζονται ανεπίσημες πληροφορίες με τους γιατρούς τους [4] – [6]. Ως εκ τούτου, μια καλή κατανόηση του πώς οι ασθενείς να διαχειρίζονται την απόκτηση πληροφοριών μέσω του Διαδικτύου είναι απαραίτητη για την αποτελεσματική επικοινωνία γιατρού-ασθενή που θα είναι σχετικές με τις ανάγκες των ασθενών.

διερευνά τον τρόπο με ασθενείς αναζήτηση πληροφοριών στο Web είναι δύσκολη. Οι περισσότερες αναζητήσεις που πραγματοποιούνται στην προστασία της ιδιωτικής ζωής μακριά από ιατρικές εγκαταστάσεις ή επαγγελματίες της υγείας. Ως εκ τούτου, δύο βασικοί τρόποι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την μελέτη: Πρώτον, μέσω της αναδρομικής ερωτηματολογίων ή μέσω περιεχομένου που δημιουργείται, ενώ ψάχνουν για αυτές τις πληροφορίες στο διαδίκτυο. Αυτο-αναφερόμενη ερωτηματολόγια ή συνεντεύξεις [7], [8] έχουν κάποια σημαντικά μειονεκτήματα. Πρώτον, υπάρχει μια εγγενής προκατάληψη επιλογής όσον αφορά τους ασθενείς που συναινούν να συμμετάσχουν στην έρευνα, με μια τάση να περιλαμβάνει άτομα με ειδικές κοινωνικο-δημογραφικών χαρακτηριστικών όπως τα υψηλότερα επίπεδα εισοδήματος και της εκπαίδευσης [9]. Δεύτερον, ακόμη και ένα χαμηλό ποσοστό μη απάντησης θα μπορούσε συμπεράσματα της μελέτης προκατάληψη [10]. Τρίτον, οι έρευνες επικεντρώνονται συνήθως σε ασθενείς, αν και σε πολλές περιπτώσεις η συλλογή πληροφοριών μέσω του Διαδικτύου γίνεται από τα μέλη της οικογένειας του ασθενούς [11], [12]. Τελευταία, οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν κατά τη διάρκεια των πρώτων ημερών της ασθένειας θεωρείται θεμελιώδης για την αντίληψη του ασθενούς από την ασθένεια [13] – [15]. Ωστόσο, είναι πολύ δύσκολο να διεξάγουν έρευνες που καλύπτουν αυτή τη σύντομη και αγχωτική περίοδο [16], και έχουν αναδρομική αυτο-αναφορές έχει αποδειχθεί ότι είναι ανακριβή [17].

Οι μηχανές αναζήτησης και άλλες ιστοσελίδες αρχείο δεδομένων που παράγονται μέσω σκόπιμη δραστηριότητα (π.χ., το γράψιμο blogs ή αποστολή ερωτημάτων) και έμμεση δραστηριότητα (π.χ., την περιήγηση στο web). Γνωστή ως User-Generated Content (UGC), αυτά έχουν χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της εξάπλωσης της γρίπης [18], να διερευνήσει τη χρησιμότητα του ανθρακικού λιθίου σε αμυοτροφική πλευρική σκλήρυνση [19], και να παρακολουθεί τις εποχιακές και γεωγραφικές αλλαγές στην κατάθλιψη συχνότητα [20] μεταξύ άλλων επιδημιολογικά ζητήματα [21] – [23]. Στην εργασία μας, εξετάσαμε την ανωνυμία κλίμακας UGC μεγάλες, που παρέχεται από την μηχανή αναζήτησης Yahoo για να εξετάσει τα πρότυπα των πληροφοριών που αναζητούν τον καρκίνο.

Μέθοδοι

Η συλλογή δεδομένων και κατηγοριοποίηση

Όλα τα ερωτήματα από τους χρήστες της μηχανής αναζήτησης Web Yahoo στις ΗΠΑ μεταξύ Μαΐου και Ιουλίου 2010 αναλύθηκαν. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τη διεξαγωγή αυτής της μελέτης είναι προνομιακές πληροφορίες που συλλέγονται από το Yahoo Inc., και αντιπαραβάλλεται με την ΑΣ και ΕΕΤ, οι οποίοι είναι υπάλληλοι της Yahoo Inc. Οι πληροφορίες για κάθε ερώτημα που περιλαμβάνεται το κείμενο του ερωτήματος, το χρόνο και την ημερομηνία, τον κατάλογο των σελίδων που επισκέφθηκε ο χρήστης ως αποτέλεσμα της αναζήτησης, και ανώνυμο αναγνωριστικό χρήστη.

Τα ερωτήματα αυτά φιλτράρονται ώστε να περιλαμβάνει μόνο τον καρκίνο συγκεκριμένα ερωτήματα, ορίζονται ως εκείνες που περιελάμβανε το όνομα τουλάχιστον ενός από τα πιο κοινά συγκεκριμένη 35 καρκίνοι που αναφέρονται από SEER [24], και διαιρείται με ποσοστά 5ετούς επιβίωσης τους σε δύο διαφορετικές ομάδες: επιθετική (5-ετή επιβίωση κάτω από τη γενική μέση τιμή για τους ασθενείς με καρκίνο) και νωχελικός (5-ετή επιβίωση πάνω από τη γενική μέση τιμή για τους ασθενείς με καρκίνο ).

Ηθική δήλωση

Όλα έρευνας που περιγράφονται στο παρόν διεξήχθη σύμφωνα με τις κατευθυντήριες γραμμές της Yahoo για ανθρώπινο υποκείμενο της έρευνας, μετά από προηγούμενη έγκριση από την εσωτερική συμβουλευτική Επιτροπή Ερευνών του Ανθρώπου Θέμα της Yahoo. Ειδικά για το έργο αυτό, τα δεδομένα για πρώτη φορά ανώνυμα και συγκεντρωτικά πριν από την ανάλυση, και όχι σε ατομικό επίπεδο με δεδομένο χρήστη εξετάστηκε. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να είναι στη διάθεση των ερευνητών μετά την υπογραφή των απαραίτητων νομικών συμφωνιών για τη διατήρηση της ιδιωτικής ζωής των χρηστών.

Αναγνώριση χρήστες με μεγάλο ενδιαφέρον σε συγκεκριμένους καρκίνους

Μεταξύ των 232.681 προβληθεί χρήστες που έψαχναν για τον καρκίνο των σχετικών πληροφορίες, οι περισσότεροι ερευνητές είδαν μόνο λιγοστές σελίδες. Αυτοί οι χρήστες είχαν περισσότερες πιθανότητες χρησιμοποιώντας τη μηχανή αναζήτησης της Yahoo ως πύλη για να πάρει σε μια συγκεκριμένη ιστοσελίδα και αποκλείστηκαν από τη μελέτη μας. Η κατανομή του αριθμού των σελίδων που προβάλλονται από κάθε χρήστη είναι εξαιρετικά ασύμμετρη. Πράγματι, είναι στενά προσεγγίζεται από μια κατανομή ισχύος του νόμου, με πλαγιές του -2,19 (R

2 = 0,97), η οποία περιγράφει ένα σχέδιο κατανομής σύμφωνα με την οποία οι περισσότεροι χρήστες βλέπουν μόνο μερικές σελίδες και μια άποψη της μειοψηφίας πολλές σελίδες. Ως εκ τούτου, ένα αυθαίρετο όριο των πέντε σελίδες επισκέφθηκε ενώ απόσπαση ερωτήματα σχετίζονται με τον καρκίνο κατά τη διάρκεια επιλέχθηκε η διάρκεια της μελέτης, για την αναγνώριση των χρηστών με το ισχυρότερο ενδιαφέρον για συγκεκριμένους καρκίνους. Σε περίπτωση που οι χρήστες αναζήτησαν περισσότερους από έναν τύπο καρκίνου, η κυρίαρχη νόσος ανά ερευνητής ορίστηκε ως τον ειδικό τύπο καρκίνου που αναζητούσαν με την υψηλότερη συχνότητα. Χρησιμοποιώντας τα προαναφερθέντα κριτήρια, 182.564 χρήστες είχαν αποκλειστεί και συνολικά 50.117 χρήστες που δημοσιεύτηκε 225.675 ερωτήματα συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη.

Αναγνώριση και κατηγοριοποίηση των δημοφιλών ιστοσελίδων

Ο αριθμός των Οι χρήστες που είδαν κάθε σελίδα έχει μια παρόμοια κατανομή ισχύος του νόμου, με πλαγιές του -2.25 (R

2 = 0,98). Για να διερευνήσουν το περιεχόμενο από τις πιο δημοφιλείς σελίδες, επικεντρωθήκαμε μόνο σε σελίδες επισκέπτονται τουλάχιστον πέντε χρήστες και ελέγχεται χειροκίνητα ένα τυχαίο δείγμα 500 σελίδες. Δέκα κατηγορίες εντοπίστηκαν, επιτρέποντας την κατάταξη των σελίδων σύμφωνα με τα θέματά τους. Να επισημαίνουν όλες τις σελίδες επισκέπτονται όλους τους χρήστες, χρησιμοποιήθηκε πλήθος προμήθεια, συγκεκριμένα η υπηρεσία Amazon Mechanical Turk (https://www.mturk.com/), η οποία επιτρέπει σε κάθε σελίδα για να αποδειχθεί ότι οι αξιολογητές οι οποίοι πληρώνονται για να ταξινομήσουν τις σελίδες Web [25]. Προηγούμενη εργασία έχει δείξει ότι αυτή η κατηγοριοποίηση πραγματοποιείται με ακρίβεια συγκρίσιμη με εκείνη των εμπειρογνωμόνων [26]. Κάθε σελίδα εστάλη σε 5 ανεξάρτητους ανθρώπους για την επισήμανση σε μία από τις 10 κατηγορίες.

Όλοι οι 5987 σελίδες που επισκέπτεστε συχνά εισήχθησαν σε 776 Μηχανική Turk labelers, καθένα από τα οποία επισημαίνονται, κατά μέσο όρο, 34 σελίδες (± 181 σελίδες ). Από αυτούς, οι 3602 σελίδες είχε μια ξεχωριστή ετικέτα συμφωνηθεί από τουλάχιστον 3 labelers. Ο αριθμός των σελίδων σε κάθε κατηγορία παρουσιάζεται στον Πίνακα 1. Τα εναπομείναντα 2385 σελίδες δεν έχουν σαφώς καθορισμένες ετικέτες, και κατανέμονται ως εξής: Στο 46% των σελίδων, δύο κατηγορίες έλαβε δύο ψήφους το καθένα, και σε 48% ένα Κατηγορία έλαβε δύο ψήφους και τρεις έλαβε μία ψήφο. Για να διερευνήσουν πιθανούς λόγους της διαφωνίας μεταξύ labelers, οι σελίδες ήταν σε-silico ποσοτικά με την ανάλυση των λέξεων που περιέχονται. Χρησιμοποιήσαμε ένα διανυσματικό χωρικό μοντέλο [27], για να αντιπροσωπεύουν τις λέξεις σε κάθε σελίδα, και μετριέται η απόσταση από το κεντροειδές (δηλαδή, ο μέσος μοντέλο φορέα) της κάθε κατηγορίας. Η απόσταση από όλες τις μη διαβαθμισμένες σελίδες με τις κατηγορίες που υποδεικνύεται από τις labelers ήταν περίπου το ίδιο (κατά μέσο όρο στο 5%). Ωστόσο, για τις σελίδες όπου υπήρχε συμφωνία κατά πλειοψηφία μεταξύ labelers, αυτή η διαφορά ήταν, κατά μέσο όρο, το 20% (δοκιμή αθροίσματος κατάταξης, σ

Χρησιμοποιήσαμε ένα μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης για τη σύγκριση της συχνότητας κάθε συγκεκριμένου τύπου καρκίνου στο ημερολόγιο ερώτημα με γνωστές ηλικία προσαρμοσμένου συχνότητά του, την ηλικία προσαρμοσμένο 5-ετή επιβίωση σε σχέση, και η διάμεση ηλικία διάγνωσης. Ηλικία προσαρμοσμένο επίπτωση είχε υψηλή συσχέτιση με την επικράτηση ερώτημα καταγραφής, εξηγώντας πάνω από το 65% της διακύμανσης. (P & lt? 10

-5), και ήταν η μόνη στατιστικά σημαντική συσχέτιση του επιπολασμού ερώτημα log (Σχήμα 1)

Η συχνότητα του καρκίνου συσχετίζεται έντονα με τη συχνότητα με την οποία τα ερωτήματα που σχετίζονται με αυτά αναρτώνται στο Διαδίκτυο.

Η

το έργο στοχεύει να χαρακτηρίσει τις ανάγκες και τις συνήθειες αναζήτησης των ασθενών και των οικογενειών τους, τους φίλους, και άλλοι στενοί γνωστούς που χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο ως μια σημαντική πηγή πληροφοριών. Οι χρήστες που επιλεγμένες σελίδες από μία μόνο κατηγορία είναι πιθανό είτε να μην τους ασθενείς και τους φροντιστές τους πρωτογενείς (π.χ. φοιτητές) ή αλλιώς οι χρήστες που προτιμούν άλλες πηγές πληροφοριών από το Web και να χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο περιστασιακά ή μόνο όταν ψάχνουν για συγκεκριμένες πληροφορίες. Στην ομάδα μας, των χρηστών που προσδιορίζονται δύο ομάδες χρηστών: η μία, που αποτελείται από 20.808 (41,5%) άτομα, ο οποίος επισκέφθηκε τις σελίδες από δύο ή περισσότερες κατηγορίες (για τις κατηγορίες ορισμούς βλέπε παρακάτω) που παρουσιάζουν ενδιαφέρον σε πολλές πτυχές της ασθένειας του καρκίνου. Τα υπόλοιπα 29.369 (58,5%) χρήστες επισκέπτονται μόνο σελίδες από μία μόνο κατηγορία. Οι χρήστες που παρουσιάζουν ένα στενό φάσμα συμφερόντων στην ενημέρωση του καρκίνου Web-προέρχεται δεν είναι στο επίκεντρο αυτής της εργασίας, και, συνεπώς, εξαιρείται από την ανάλυσή μας.

Οι χρήστες της πρώτης ομάδας έψαξε για πληροφορίες για μια μέση περίοδο 10,0 ημέρες (± 14,5 ημέρες) κατά τη διάρκεια της περιόδου των δεδομένων. Ως εκ τούτου, είναι προφανές ότι ένα συγκεκριμένο γεγονός μπορεί να έχουν προκαλέσει την αναζήτησή τους. Θεωρούμε ότι αυτοί οι χρήστες είναι είτε νεοδιαγνωσμένο ασθενείς με καρκίνο ή εκείνοι πολύ αυτούς, οι οποίοι χρησιμεύουν ως «πράκτορες του Διαδικτύου» τους κλείσει. Έχουμε παράσχει πρόσθετη στήριξη για αυτό παρακάτω.

Πληροφορίες που αναζητούν πρότυπα μπορεί να αντιπροσωπεύουν υποκείμενες ψυχολογικές καταστάσεις και ασθένειες που σχετίζονται με

Το πιο πιθανό αριθμό των κρυφών καταστάσεων παρουσιάζεται στο σχήμα 2. Η καλύτερη πρόβλεψη από μοτίβα αναζήτησης επιτυγχάνεται με πέντε κρυμμένα κράτη, τα οποία έχουμε σκεφτεί είναι ένα προϊόν των μεταβάσεων μεταξύ των πέντε νοητικών καταστάσεων κατά τη διάρκεια της περιόδου της μελέτης. Το μοτίβο των αναζητήσεων είχε σχέση με την επιθετικότητα του καρκίνου. Το Σχήμα 3 δείχνει ότι το διάγραμμα κατάστασης για επιθετικές ασθένειες είναι ελαφρώς πιο κορδόνι-όπως, με τα δύο πρώτα μέλη έχουν την πιο σταθερή, δηλαδή οι χρήστες είναι πιο πιθανό να παραμείνουν σε αυτά τα κράτη. Αντίθετα, το διάγραμμα καταστάσεων για τις πιο νωχελικός ασθένειες είναι εξαιρετικά διασυνδεδεμένο, μεταβάσεις μεταξύ των κρατών είναι πιο συμμετρική, και οι πιο σταθερές καταστάσεις είναι τα τρία τελευταία. Συγκρίνοντας τα HMMs έμαθαν για νωχελικός έναντι επιθετικές ασθένειες, διαπιστώνουμε ότι οι καταστάσεις εξόδου κατατάσσονται διαφορετικά, και ότι για το τελευταίο, επεξεργασία πληροφοριών είναι πιο σημαντική αργότερα στη διαδικασία αναζήτησης. Είναι ενδιαφέρον, υποστήριξη εμφανίζεται μόνο ως μια σημαντική κατάσταση εξόδου για νωχελικός καρκίνους.

Αυτό το γράφημα δείχνει το μέσο σφάλμα στην πρόβλεψη της κατηγορίας σελίδα που ένα 25% υποσύνολο του πληθυσμού των χρηστών θα περιηγηθείτε, δεδομένου συμπεριφορά στο παρελθόν την περιήγηση τους και το μοντέλο των αναζητήσεων χρήστη κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας ένα διαφορετικό υποσύνολο (το υπόλοιπο 75%) του πληθυσμού. Το χαμηλότερο σφάλμα έχει επιτευχθεί για 5 κρυμμένα κράτη, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι χρήστες περνούν μέσα από πέντε φάσεις της αναζήτησης κατά τη διαδικασία αναζήτησής τους.

Η

Οι μεταβάσεις για τους καρκίνους με κάτω-μέση επιβίωση είναι πιο εγχόρδων-όπως, με τα δύο πρώτα κράτη είναι οι πιο σταθερές καταστάσεις. Αντιθέτως, τα κρατικά διαγράμματα για τα πιο νωχελικός ασθένειες είναι εξαιρετικά διασυνδεδεμένο, μεταβάσεις μεταξύ των κρατών είναι πιο συμμετρική, και οι πιο σταθερές καταστάσεις είναι οι τελευταίες τρεις πολιτείες. Ο πίνακας δείχνει όλες τις κατηγορίες της σελίδας (παρατηρήσιμη κράτη) με πιθανότητα μεγαλύτερη από 0,05 για κάθε μία από τις κρυφές καταστάσεις HMM, διέταξε με τη μείωση πιθανότητας. Ενώ καταστάσεις εξόδου είναι παρόμοιες για τις δύο ομάδες νόσων, αυτά κατατάσσονται διαφορετικά. Επιπλέον, ψάχνουν για καρκίνους με κάτω-διάμεση επιβίωση αναζητήσετε πληροφορίες για την θεραπεία αργότερα στη διαδικασία αναζήτησης. Είναι ενδιαφέρον, υποστήριξη εμφανίζεται μόνο ως μια σημαντική κατάσταση εξόδου για νωχελικός καρκίνους.

Η

Οι χρήστες που ψάχνουν για επιθετικών καρκίνων έχουν ένα οργανωμένο σχέδιο αναζήτησης με υψηλό ενδιαφέρον για την πληροφόρηση και τη θεραπεία της νόσου στην αρχή και το χαμηλό ενδιαφέρον για την υποστηρικτική και κοινωνικές οργανώσεις. Οι χρήστες που ενδιαφέρονται για περισσότερες νωχελικός καρκίνους ακολουθήσει μια λιγότερο άμεση τροχιά, κινούνται πέρα ​​δώθε μεταξύ των διαφόρων κατηγοριών και εκφράζοντας υψηλό ενδιαφέρον σε ομάδες υποστήριξης.

Αναζητήσεις από γνωστούς

Ο κατάλογος των επαφών του κάθε χρήστη από Yahoo Instant Messenger (YIM) ήταν διαθέσιμη για να εντοπίσει λίστα του κάθε χρήστη από τις επαφές και να αναλύσει τη σχέση τους μεταξύ αναζητήσεις σχετίζονται με τον καρκίνο. Κατά τη διάρκεια της μελέτης, 279 χρήστες αναζήτησαν πληροφορίες καρκίνου σε τουλάχιστον δύο κατηγορίες, ενώ τουλάχιστον μία από τις επαφές τους σε YIM έπραξαν επίσης. Δεν βρήκαμε ένα αρκετά υψηλό επίπεδο του καρκίνου που σχετίζονται με τη δραστηριότητα αναζήτησης για τις γνωριμίες των υπόλοιπων χρηστών, και ως εκ τούτου να επικεντρωθεί στη συμπεριφορά αναζήτησης αυτής της σχετικά μικρής ομάδας χρηστών. Σημειώνουμε ότι ο αριθμός των παρατηρούμενων ζευγών ταυτόχρονα την αναζήτηση των χρηστών είναι περίπου 6 φορές μεγαλύτερη από αυτή που αναμένεται από την τύχη. Έτσι, αυτές οι συνυπάρχουσες αναζητήσεις στο δίκτυο είναι πολύ σημαντική. Ο τύπος του καρκίνου ερωτηθούν σε τουλάχιστον μία από τις αναζητήσεις επικαλύπτονται μεταξύ proband χρήστες και τους γνωστούς σε 56% των περιπτώσεων. Αυτό συγκρίνεται με το 25% αν οι χρήστες είναι τυχαία ταιριάζουν.

Γνωριμίες των χρηστών που αναζητούν πληροφορίες για περισσότερες νωχελικός ασθένειες άρχισαν να ψάχνουν, κατά μέσο όρο, 15 ημέρες μετά την πρώτη ψάχνει. Για επιθετικό ασθένειες, η περίοδος αυτή ήταν μόνο 9 ημέρες (ρ = 0,06, άθροισμα rank) (Σχήμα 4). Γνωριμίες έψαξε για πολύ μικρότερο χρονικό διάστημα από ό, τι τον πρώτο χρήστη σε περίπτωση βραδείας νόσου (5,1 ± 8,1 ημέρες έναντι 13,9 ± 18,9 ημέρες, p = 0,01, υπογράφουν δοκιμή). Αντίθετα, σε περιπτώσεις επιθετικής γνωστούς νόσου έψαξε για λίγο περισσότερο από ό, τι την πρώτη χρήστη (12,5 ± 17,3 έναντι 11,0 ± 14,7 ημέρες, όχι στατιστικά σημαντική). Η πρώτη ψάχνει σε ένα ζευγάρι από γνωστούς ψάχνει για πληροφορίες σχετικά με τον καρκίνο αναζήτηση, κατά μέσο όρο, το 28% περισσότερες ασθένειες (σημάδι rank, p = 0.03). Υποθέτουμε αυτό μπορεί να αντιπροσωπεύει μη ειδική αναζητήσεις πριν από την τελική διάγνωση.

α. Όταν οι ασθενείς διαγιγνώσκονται με καρκίνο, λαμβάνουν πληροφορίες από τους γιατρούς, το Διαδίκτυο και τους φίλους τους και την οικογένεια. Χαρακτηρίζοντας ασθενείς μοτίβο αναζήτησης πληροφοριών μπορούμε να κατανοήσουμε καλύτερα τις ανάγκες των ασθενών. B. Πρότυπα αναζήτησης στο Διαδίκτυο απεικονίζουν υποκείμενες ψυχολογικές καταστάσεις. Το πιο πιθανό καταστάσεις εξόδου προσδιορίζονται από HMMs είναι παρόμοια και για τις δύο νωχελικός και επιθετική ασθένειες και αντιπροσωπεύονται από τα έγχρωμα τετράγωνα. Ωστόσο, ερευνητές για πληροφορίες σχετικά με επιθετικών καρκίνων αναζητήσετε πληροφορίες για την θεραπεία αργότερα στη διαδικασία αναζήτησης, ενώ η στήριξη εμφανίζεται μόνο ως μια σημαντική κατάσταση εξόδου για νωχελικός καρκίνους. Γ Time-line αναζήτησης του καρκίνου που σχετίζονται με το πρόγονο αιτούντος (πιθανότατα ο ασθενής ή ο φροντιστής πρωτογενές του) και άλλους γνωστούς. Γνωριμίες είναι πολύ δραστήρια ψάχνουν για επιθετικό ασθένειες, αλλά σε πολύ μικρότερο βαθμό για νωχελικός ασθένειες, με μια μικρότερη περίοδο αναζήτησης που δεν συμπίπτουν με εκείνη των αρχικών ψάχνουν.

Η

Τέλος, πρώτο ψάχνουν σε κάθε ζεύγος των ερευνητών είναι πιο πιθανό να εξετάσει σελίδες που σχετίζονται με τις θεραπείες του καρκίνου (25% περισσότερο, ρ = 0,01, δοκιμή αθροίσματος κατάταξης) σε σύγκριση με δεύτερο ερευνητές) και πληροφορίες για τον καρκίνο (14% περισσότερο, όχι στατιστικά σημαντική). Οι αργότερα, ψάχνοντας γνωριμίες ήταν πιο πιθανό να περιηγηθείτε στις σελίδες με πληροφορίες σχετικά με τα αίτια του καρκίνου (116% περισσότερο (όχι στατιστικά σημαντική), σε σύγκριση με πρόγονο ερευνητές) και των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης που σχετίζονται με τον καρκίνο (75% περισσότερο (όχι στατιστικά σημαντική)).

Συζήτηση

Η περίοδος 100 ημερών μετά τη διάγνωση του καρκίνου αναγνωρίζεται ως «υπαρξιακή δεινά στον καρκίνο» [30]. Στην εργασία τους, Weisman και Worden [30] περιγράφεται το πώς θεμελιώδεις αυτές οι πρώτες μέρες είναι για την αντιμετώπιση που σχετίζονται με τον καρκίνο του κινδύνου στο μέλλον. Οι πληροφορίες που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου σχήματα και καθορίζει την προοπτική των ασθενών σχετικά με την κατάστασή τους.

Το Διαδίκτυο ξεσηκώσει τον τρόπο που οι ασθενείς και τους γνωστούς τους συλλέγουν πληροφορίες. εμπειρογνώμονες του καρκίνου αντιμετωπίζουν συχνά οι ασθενείς που αντλήθηκαν από το Διαδίκτυο σε λανθασμένη αυτοδιάγνωση, αβάσιμες αγωγές [31], [32], ή που είναι στενοχωρημένος από την έκθεση σε ακραίες δυνατότητες έκβαση μετά από αναζητήσεις στο Διαδίκτυο. Στην παρούσα μελέτη επικεντρώθηκε στις ανάγκες πληροφόρησης των τεκμαίρεται καρκινοπαθείς και τους γνωστούς τους.

Η μελέτη μας δείχνει ότι οι ανάγκες πληροφόρησης των εντατικών ερευνητές είναι διαφορετικά, ανάλογα με τη σοβαρότητα του καρκίνου, και αλλάζουν γρήγορα σε μια περίοδο ημερών (Σχήμα 4). Υποθέτουμε ότι η αρχική εντατική ερευνητής είναι ο ασθενής ή κοντά φροντιστή (π.χ. γονέας, σύζυγος). Μόνο αργότερα άλλους γνωστούς, όπως φίλους ή άλλα μέλη της οικογένειας συμμετάσχουν στην έρευνα. Σε επιθετικών καρκίνων, χρόνος αναζήτησης από τον ασθενή είναι μικρότερη, είτε λόγω της ανάγκης για επείγουσα θεραπεία ή επειδή οι ασθενείς προτιμούν να καταστείλει τους αριθμούς, στατιστικά στοιχεία και τα γεγονότα αυτών των ασθενειών. Ογκολόγοι που παρέχουν αξιόπιστες πληροφορίες, ανταλλακτικά ασθενείς αναποτελεσματική και κάποτε παραπλανητικά περιήγηση στο Web [32]. Η εκπληκτικά χαμηλό ποσοστό χρήσης του Διαδικτύου που αναφέρθηκαν σε γονείς παιδιών με καρκίνο και σε ασθενείς με προχωρημένους καρκίνους στάδιο [33] – [35] μπορεί να αντανακλά ένα παρόμοιο φαινόμενο. Τα στοιχεία μας μπορεί ως εκ τούτου να αντανακλά νωρίτερα παραπομπή σε εμπειρογνώμονες του καρκίνου σε ασθενείς με επιθετικές ασθένειες.

Οι ασθενείς με επιθετικών καρκίνων πέρασε ένα μικρό χρονικό διάστημα που ψάχνουν για πληροφορίες από μόνες τους, ωστόσο γνωριμίες τους συμμετείχαν νωρίς και έψαξε για σχετικά μεγάλο χρονικό διάστημα. Αντίθετα, για νωχελικός καρκίνους, γνωριμίες συμμετείχαν αργά στη διαδικασία αναζήτησης και πέρασε μόνο ένα σύντομο χρονικό διάστημα την αναζήτηση στο Internet. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι οι ασθενείς και την πρωτοβάθμια φροντίδα-δωρητές των ασθενών με λιγότερο επιθετικούς όγκους έχουν περισσότερο χρόνο για να περάσετε σχετικά με την αναζήτηση στο Internet από ό, τι τα άτομα με επιθετικούς όγκους. Η καθυστέρηση στην γνωστούς »αναζητήσεις μπορεί να οφείλεται σε ασθενών πληροφορίες παρακράτηση πριν από την τελική διάγνωση. Η μικρότερη καθυστέρηση μπορεί να αντιπροσωπεύει ένα μικρότερο κενό στο επιθετικών καρκίνων μεταξύ νωρίς καχυποψία και τελική διάγνωση ή θεραπεία αποφάσεις.

Πίσω στο 1976, ανεξάρτητα συλλογή πληροφοριών σχετικά με τη νόσο αυτά ήταν επίπονη και ήταν ως εκ τούτου εξαρτάται κατά πολύ από τις πληροφορίες που παρέχονται από τους γιατρούς . Σήμερα, με τη χρήση του διαδικτύου, σημαντικές ποσότητες πληροφοριών μπορούν να συγκεντρωθούν σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. Πράγματι, το εύρημα μας απέδειξε ότι ο τύπος και η ένταση της αναζήτησης ποικίλουν μέσα σε λίγες μέρες, γεγονός που υποδηλώνει ότι στην εποχή του διαδικτύου «το υπαρξιακό δράμα του καρκίνου» διαρκεί πολύ λιγότερο από 100 ημέρες και μπορεί να διαφέρουν μεταξύ των ασθενών με διαφορετικές μορφές καρκίνου.

Οι γιατροί βλέπουν τους ασθενείς κατά τη διάρκεια ενός πολύ συναισθηματικά δυναμική και κρίσιμη περίοδο. Ασθενών ψυχική κατάσταση επηρεάζει την πληροφορία που αναζητούν διαδικασία, καθώς και οι απαραίτητες πληροφορίες μπορούν, με τη σειρά του, να αλλάξετε των ασθενών ψυχική κατάσταση. Οι περισσότεροι άνθρωποι αρχίζουν αναζήτησης στο διαδίκτυο πριν από τη συνάντηση με τον ογκολόγο [2]. Ως εκ τούτου, το μήκος του που μεσολαβεί μεταξύ διάγνωσης και παραπομπής σε ειδικούς, καθώς και η ένταση της νόσου και τον επείγοντα χαρακτήρα της θεραπείας όλα αυτά είναι πιθανόν να επηρεάσουν τις πληροφορίες που συλλέγει μοτίβο

.

Όπως δείξαμε στα αποτελέσματά μας, μοτίβα αναζήτησης εξαρτώνται από την σοβαρότητα της ασθένειας, όπως είναι το μήκος της όλης διαδικασίας αναζήτησης και η μετάβαση μεταξύ ΗΜΜ μελών. Εντυπωσιακά, σε ένα μοντέλο των μοντέλων αναζήτησης, ο αριθμός των κρυφών καταστάσεων ταιριάζει με τον αριθμό των νοητικών καταστάσεων που προβλέπονται από το μοντέλο Kübler-Ross [36]. Ωστόσο, απαιτείται περαιτέρω έρευνα απαιτείται για να αποδειχθεί εάν και πώς τα κρυμμένα HMM κράτη ταιριάζουν με αυτά που προβλέπονται από το μοντέλο Kübler-Ross (δηλαδή, άρνηση, θυμός, διαπραγμάτευση, κατάθλιψη, και αποδοχή), και η αλληλεπίδραση μεταξύ αυτών των εσωτερικών νοητικές καταστάσεις και τα εξωτερικά γεγονότα .

οι μελέτες οι οποίες βασίζονται σε UGC, ειδικά εκείνων στον τομέα της υγείας, είναι συχνά η μόνη αμερόληπτη πηγή πληροφοριών για το πώς οι χρήστες αναζητούν πληροφορίες. Όπως τονίζεται στη μελέτη αυτή, αυτά είναι απαραίτητα για τους γιατρούς να κατανοήσουν καλύτερα τους ασθενείς τους, και, με τη σειρά τους, για την καλύτερη ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ των ασθενών και των φροντιστών. Ωστόσο, η ανάγκη για τις μελέτες αυτές δεν θα πρέπει να θέτουν σε κίνδυνο την προστασία της ιδιωτικής ζωής των χρηστών. Σε αυτή τη μελέτη έχουμε λάβει συγκεκριμένα μέτρα για την ελαχιστοποίηση του κινδύνου αυτού με ανωνυμοποίηση ταυτότητα του χρήστη και από την ανάλυση των δεδομένων προκύπτει μετά τη συγκέντρωση από πολλαπλούς χρήστες. Έτσι, πιστεύουμε ότι έχουμε κερδίσει πολλά από τα οφέλη της μελέτης UGC, χωρίς να διακυβεύεται η προστασία της ιδιωτικής ζωής των χρηστών.

Η σχέση μεταξύ ανώνυμων άσυλο και

πραγματικό

ασθενείς με καρκίνο είναι μια πιθανή παγίδα σε αυτό το έργο. Να επικεντρωθεί σε χρήστες πιο πιθανό να έχουν μια στενή σχέση με έναν ασθενή με καρκίνο, οι χρήστες του διαδικτύου που δεν εκφράζουν ένα ευρύ φάσμα του ενδιαφέροντος σε ένα συγκεκριμένο τύπο καρκίνου αποκλείστηκαν. Είναι λογικό να υποθέσουμε ότι ο αριθμός των χρηστών που εξέφρασε ένα ευρύ ενδιαφέρον για μια ενιαία ασθένεια για έναν άλλο λόγο εκτός από ένα συγκεκριμένο ασθενή είναι χαμηλή. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι οι ασθενείς οι οποίοι δεν αναζητούν πληροφορίες στο διαδίκτυο επεσήμανε σε ένα στενό συγγενή ως κάποιος που κάνει σερφ τον Ιστό για τους [32]. Ως εκ τούτου, την εξερεύνηση της συνήθους μοτίβο αναζήτησης είτε ασθενών ή των στενών συγγενών τους είναι σημαντική. Η μελέτη μας μπορεί να αποκλειστεί κάποια χρήστες που ήταν στην πραγματικότητα πραγματικούς ασθενείς, εφόσον εκτίθενται ενδιαφέρον σε μία μόνο πτυχή της νόσου, αν και μπορεί να έχουν εκπροσωπείται από τους αιτούντες μεσολάβησης. Σημειώνουμε, ωστόσο, η ισχυρή συσχέτιση μεταξύ της επικράτησης της νόσου και τη συχνότητα της αναζήτησης στη μηχανή αναζήτησης, ως περαιτέρω αποδεικτικά στοιχεία για τους χρήστες που είναι πραγματικά τους ασθενείς με καρκίνο και κοντά γνωστούς τους.

Η μελέτη μας έχει αρκετούς περιορισμούς. Αφελείς χρήστες του Διαδικτύου έχουν την τάση να αυτο-λανθασμένη διάγνωση, μέσα από ένα φαινόμενο που ονομάζεται cyberchondria [31], όταν τα δευτερεύοντα συμπτώματα (π.χ., κεφαλαλγία) ερμηνεύεται να είναι συμπτώματα σοβαρών ασθενειών (π.χ. του καρκίνου του εγκεφάλου). Για να ελαχιστοποιηθούν οι προκαταλήψεις που σχετίζονται με τα ερωτήματα που δημιουργούνται από ανθρώπους που δεν είναι καρκίνος ασθενών, μόνο μια επιλεγμένη ομάδα χρηστών (42% 20808/50117, που επιλέγονται όπως περιγράφεται στην ενότητα Μέθοδοι) αναλύθηκε. Το γεγονός ότι τα πρότυπα αναζήτηση διαφέρουν από την αναμενόμενη επιβίωση, αυξάνει την πιθανότητα ότι είναι πιθανό ασχολούνται με πραγματικούς ασθενείς και τους γνωστούς τους. Η μηχανή αναζήτησης Yahoo ήταν η μόνη μας πηγή πληροφοριών, αλλά μόνο ένα μικρό υποσύνολο (εκτιμάται στο 4%) [37] του πληθυσμού είναι γνωστό ότι χρησιμοποιούν πολλαπλές μηχανές αναζήτησης παράλληλα. Οι χρήστες μπορούν επίσης να βρουν πληροφορίες στο διαδίκτυο με άλλα μέσα από τις μηχανές αναζήτησης. Ωστόσο, τα στοιχεία δείχνουν ότι η πλειοψηφία των χρηστών να επιλέξουν τις μηχανές αναζήτησης ως την κύρια πηγή πληροφοριών για την υγεία που σχετίζονται με πληροφορίες σε γενικές γραμμές, και για τον καρκίνο που σχετίζονται με πληροφορίες, ιδίως: Έχει υπολογιστεί ότι το 66% των χρηστών ξεκινήσετε την αναζήτησή τους για την υγεία -σχετικών πληροφοριών στις μηχανές αναζήτησης [38]. Επιπλέον, μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι το 71% των ασθενών που αναζήτησαν πληροφορίες καρκίνο χρησιμοποιούν κυρίως μια μηχανή αναζήτησης όπως το εργαλείο της επιλογής σε σύγκριση με μόνο το 13% που προτίμησαν να πηγαίνει απευθείας προς συγκεκριμένες σχετίζονται με τον καρκίνο ιστοσελίδες [2]. Αναζήτηση πληροφοριών με χρήση άλλων μέσων αντιπροσωπεύει μια πηγή πληροφοριών που λείπει από την ανάλυσή μας. Ωστόσο, η εστίασή μας για τους χρήστες που υπέβαλαν μεγάλο αριθμό ερωτημάτων σχετικά με τον καρκίνο σημαίνει ότι τα δεδομένα μας προέρχονται από έναν πληθυσμό που χρησιμοποιεί μηχανές αναζήτησης ως μια σημαντική πηγή πληροφοριών. Το σύστημα Μηχανική Turk μπορεί επίσης να είναι μεροληπτική. Κατανομή της εργασίας σε μεγάλο αριθμό labelers, καθένας από τους οποίους επισημαίνονται κατά μέσο όρο μόνο 34 σελίδες, ελαχιστοποιείται το δυναμικό προκαταλήψεις. Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν για περιορισμένο χρονικό διάστημα, και έτσι είναι άγνωστο αν είναι ο πληθυσμός περιελάμβανε περιελάμβανε μια ομάδα ίδρυσή. Ωστόσο, τα ευρήματά μας από τη διάρκεια των περιόδων τυπικό αναζήτησης (10 ημέρες, σε σύγκριση με 90 ημέρες δεδομένων) υποδηλώνουν ότι ο πληθυσμός που άρχισαν να κάνετε πριν από τη συλλογή δεδομένων άρχισε είναι σχετικά μικρή. Επιπλέον, ο αλγόριθμος ευθυγραμμίζει ΗΜΜ δεδομένα και υποθέτει ότι η αρχή της αλληλουχίας αναζήτησης μπορεί να λείπει. Το αποτέλεσμα της κοόρτης μη έναρξη των αποτελεσμάτων μας είναι, κατά συνέπεια, μικρή. Αν και μεγαλύτερες μελέτες κλίμακας προφανώς θα προσδώσει μεγαλύτερη βαρύτητα στη διαπίστωση, αυτό εξακολουθούν να αντιπροσωπεύουν τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων του είδους του, περιορίζεται μόνο από την πρακτική εξέταση (π.χ., συνδυάζοντας τα δεδομένα από πολλαπλές υπηρεσίες παροχής αναζήτησης ή συλλογή δεδομένων για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα). Είναι πιθανό ότι τα αποτελέσματα θα ήταν να αναπαραχθούν σε άλλες παρόμοιες μεγάλες μελέτες.

Παρά τους περιορισμούς αυτούς, η παρούσα μελέτη δείχνει ότι UGC δεδομένων στο Διαδίκτυο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διερεύνηση ιατρικές ερωτήσεις σε μεγάλη κλίμακα. Παρακολούθηση των χρηστών μοτίβα αναζήτησης μπορεί να βοηθήσει ιστοσελίδες για τη βελτίωση και στρατηγικές επικοινωνίας ειδικά σχεδιασμένη για την κάλυψη των ασθενών δυναμικές ανάγκες, όπως είναι γνωστό τα εν λόγω μέτρα για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη [39]

. Το πιο σημαντικό, τα ευρήματά μας επιτρέψει στους γιατρούς να κατανοήσουν πληρέστερα τις ανάγκες ενημέρωσης των ασθενών και να τονίσει τη σημασία της αποτελεσματικής και ολοκληρωμένης μεταφοράς πληροφοριών μεταξύ των γιατρών και των ασθενών τους, από την πρώτη κιόλας μέρα της καχυποψίας μέσα από τη διαδικασία της διάγνωσης. Με την κατανόηση των προτύπων χρήσης του Διαδικτύου, οι γιατροί μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το εργαλείο ως ένα ισχυρό εταίρο παρά ως πηγή της δυσφορίας στη φροντίδα των ασθενών τους. Επιπλέον, οι πάροχοι περιεχομένου Διαδικτύου πρέπει να προσαρμόσετε το περιεχόμενό τους με τη λήψη του ιστορικού αναζήτησης του ασθενούς υπόψη όταν εξυπηρετούν περιεχόμενο, όπως τα ευρήματά μας αποδεικνύουν ότι οι πληροφορίες που χρειάζονται αλλαγές πάροδο του χρόνου.